Penerapan Fingerprint Dengan Metode Image Processing Sebagai Informasi Identitas

Abstract

Abstrak Sidik jari merupakan salah satu contoh biometric yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari seperti untuk mengenal identitas orang dan sebagai pengaman barang pribadi. Sidik jari mempunyai karakteristik yang unik untuk setiap individu dan memiliki sifat yang konsisten sepanjang waktu. Dengan adanya sidik jari, identitas seseorang dapat diketahui melalui pola-pola yang ada di sidik jari.Namun pola sidik jari sangat rumit menyebabkan sidik jari sangat sulit dicocokan secara manual. Dibutuhkan system klasifikasi yang dapat mendeteksi kecocokan pola sidik jari dengan akurat.. Sistem ini dibuat untuk mendapatkan informasi berupa identitas. Pada sistem klasifikasi sidik jari ini terdapat beberapa tahap dalam perancangan sistem, yaitu tahap akuisisi citra, Preprocessing, ekstraksi ciri, lalu matching. Pada sisem ini di lakukan proses untuk mendapatkan informasi berupa identitas seseorang, dimana pada ekstrasi ciri terdapat empat tahap yaitu. Enhancement, making mask, finding minutiae, dan filtering false minutiae. Tahap ini sangat penting untuk proses ekstrasi ciri supaya mendapatkan identitas yang sesuai. Enhancement dilakukan untuk meningkatkan citra masukan, masking mask sendiri berfungsi untuk membuat garis lebih detail dari sebelumnya, lalu maasuk pada finding minutiae untuk menemukan hal-hal kecil pada pola, dan terkahir pada filtering untuk menyaring kesalahan yang ada. Sistem ini diuji dengan beberapa parameter, diantara warna tinta, jarak, dan intensitas cahaya. Warna tinta yang digunakan yaitu hijau, merah dan ungu. Untuk jarak yang digunakan saat pengambilan citra yaitu pada jarak 5 cm dan 7cm. adapun intensitas cahayanya adalah pada 545 lux dan 10300 lux. Kata kunci : Pengolahan citra digital, Sidik Jari, Fingerprint, Pengolahan Citra Abstract Fingerprint is one example of biometrics used in everyday life such as to recognize people's identities and as a security for personal belongings. Fingerprints have characteristics that are unique to each individual and have a consistent nature over time. With fingerprints, a person's identity can be identified through the patterns in the fingerprint. However, fingerprint patterns are very complicated, making fingerprints very difficult to be matched manually. A classification system is needed that can detect the suitability of fingerprint patterns accurately. This system was created to obtain information in the form of identity. In this fingerprint classification system there are several stages in system design, namely the stage of image acquisition, preprocessing, feature extraction, then matching. In this system a process is carried out to obtain information in the form of a person's identity, where in the extraction of features there are four stages namely Enhancement, making mask, finding minutiae, and filtering false minutiae. This stage is very important for the feature extraction process in order to obtain an appropriate identity. Enhancement is done to improve the input image, masking mask itself functions to make lines more detailed than before, then includes finding minutiae to find small things in the pattern, and finally filtering to filter out errors This system is tested with several parameters, including ink color, distance, and light intensity. The ink colors used are green, red and purple. The distance used when shooting is at a distance of 5 cm and 7 cm. as for the intensity of the light is at 545 lux and 10300 lux. Keywords: Digital Image Processing, fingerprint, image processing