Perancangan Sistem Deteksi Warna Untuk Membantu Orang Buta Warna Berbasis Machine Learning Menggunakan Tensorflow

Abstract

Abstrak- Salah satu masalah dalam bidang kesahatan adalah penyakit buta warna, dimana penyakit ini merupakan dimana mata tidak bisa untuk membedakan jenis warna tertentu. Kasus penyandang buta warna di Indonesia setiap tahunnya semakin meningkat. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuatlah sistem deteksi warna untuk membantu orang buta warna berbasis machine learning menggunakan tensorflow. Sistem ini dibuat dapat mendeteksi warna objek menggunakan tensorflow dan algoritma K-NN untuk klasifikasi warna, pengambilan objek menggunakan modul kamera raspi v2. Sistem ini dapat menampilkan akurasi deteksi objek dan juga mengeluarkan informasi warna berupa suara menggunakan speaker. Abstract- One of the health problems is color blindness. This disease is the inability to determine certain types of colors. The number of people with color blindness in Indonesia is increasing every year. Based on this problem, a color detection system was created to help color blind people based on machine learning using tensorflow. This system is made to detect the color of objects using tensorflow and K-NN algorithm for color classification, object is captured using the Raspi v2 camera module. This system can measure the accuracy of object detection and able to inform the detected color information in the form of sound using speakers. Keywords: Color object detection, Raspberry Pi, K-NN, Tensorflow, Machine learning