Perancangan Pendeteksi Suhu Tubuh Dan Masker Menggunakan ESP32 Cam Dengan Fitur Suara
Abstract
Abstrak—Ketentuan pemerintah mengenai protokol kesehatan untuk selalu menggunakan masker dan juga memastikan suhu tubuh dalam keadaan normal ketika ingin mengunjungi suatu tempat. alat pendeteksi suhu tubuh dan masker, untuk komponen yang digunakan, yakni sensor MLX90614 yang berfungsi sebagai pendeteksi sensor suhu, Esp32 Cam berfungsi untuk mendeteksi penggunaan masker pada object dengan platform teachable machine sebagai alat bantu pembuatan model deteksi, memiliki keluaran yang ditampilkan pada LCD merupakan hasil yang di deteksi pada sensor suhu, juga audio yang dikeluarkan Dfplayer pada speaker sebagai penanda atau pun peringatan pada object/orang. sensor infrared MLX90614 akan mendeteksi object dengan jarak 1 cm - 3 cm, ketika melebihi jarak tersebut maka akan keluar peringatan pada LCD untuk mendekatkan tubuh object pada sensor tersebut. Pada pendeteksian masker juga Esp32 Cam, pada proses pendeteksian memerlukan jarak 15 – 30 cm untuk menghasilkan nilai deteksi yang maksimal.
Kata kunci— ESP32-Cam, infrared, platform, teachable machine, LCD, MLX90614
References
S. e. a. HESTIANA, "Upaya Menerapkan 5m Melalui Peran Anak-Anak Sejak Dini Dalam Masa Pandemi Covid-19," Prosiding Dedikasi: Pengabdian Mahasiswa Kepada Masyarakat, vol. 1, no. 1, pp. 167-172, 2021.
C. S. e. a. TA, "Mengukur Seberapa Jauh Ketertiban Masyarakat Dalam Penanganan Covid19 Serta Pengetahuan dan Kepatuhan Mencuci Tangan," Prosiding Seminar Nasional Biologi, pp. 886-890, 2021.
H. MULYAWAN, "Identifikasi dan Tracking Objek Berbasis Image Processing secara Real Time," EEPIS Final Project, 2011.
S. SHOUKAT and S. AKRAM, "Fraud Detection System Using Facial Recognition Based On Google Teachable Machine for Banking Applications".
E. PERMANA and S. HERAWATI,"Rancang Bangun Sistem Monitoring
SuhuRuangan Bagian Informasi Dan Komunikasi," Issn, pp. 2254-4517, 2018.
M. N. CHOLIS, "RANCANG BANGUN MESIN PENETAS DAN MONITORING TELUR BERBASIS ARDUINO DAN TELEGRAM," in PhD Theses, Universitas MUhammadiyah Gresik, 2020.
A. ARDIYANTO, A. ARIMAN and E. SUPRIYADI, "Alat Pengukur Suhu Berbasis Arduino Menggunakan Sensor Inframerah Dan Alarm Pendeteksi Suhu Tubuh Diatas Normal," SINUSOIDA, vol. 23, no. 1, pp. 11-21, 2021.
L. AGUSTIEN, T. ROHMAN and A. W. HUJAIRI, "Real-time Deteksi Masker Berbasis Deep Learning Menggunakan Algoritma CNN YOLOv3," Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, vol. 8, no. 2, pp. 129-137, 2021.
P. F. L. &. A. R. Nugrogo, "Impementasi Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Pada Ekspresi Manusia," vol. 2, no. 1, pp. 12-20.
Budiyanto, "Sistem Logger Suhu dengan Menggunakan Komunikasi Gelombang Radio," Jurnal Teknologi Elektro, vol. 3, no. 1, 2012.
S. N. RAHMAN, L. JAFNIHIRDA and T. A. PUTRA, "Arduinno sebagai Pengontrol Smart VIvarium dengan Notifikasi menggunakan Android," Jurnal KomtekInfo, vol. 7, no. 4, pp. 260- 269, 2020.
K. e. a. FATMAWATI, "Rancang Bangun Tempat Sampah Pintar Menggunakan Sensor Jarak Berbasis Mikrokontroler Arduino," RJOCS (Riau Journal of Computer Science), vol. 6, no. 2, pp. 124-134, 2020.
