Smart Feeder Kucing Menggunakan Metode You Only Look Once (YOLO)

Authors

  • Andre Aprima Mulky Telkom University
  • Rohmat Tulloh Telkom University
  • Akhmad Alfaruq Telkom University

Abstract

Pet atau hewan peliharaan diartikan sebagai hewan yang dipelihara oleh manusia untuk kesenangan dan persahabatan dan bagian yang tidak terpisahkan dalam kehidupan sehari-hari Sebagian masyarakat. Contoh Hewan peliharaan adalah kucing yang memiliki bulu yang indah. Namun kesejahteraan kucing sendiri seringkali kurang diperhatikan, dilihat dari jumlah kasus kekerasan dan perdagangan illegal terhadap hewan peliharaan berdasarkan Lembaga terkait. Pada Proyek Akhir ini dilakukan klasifikasi deteksi wajah kucing dengan mengunakan Webcam menangkap objeck detection secara realtime kemudian diproses menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) object detection. Hasil yang seharusnya yang didapat adalah Ketika perangkat menangkap atau mendeteksi objeck yaitu wajah kucing, maka sistem smart feeder akan berjalan dengan putaran sudut dari sumbu motor servo dengan adanya sinyal PWM. Sehingga makanan port makanan akan terbuka, dan denga delay 200ms, maka motor servo akan menutup Kembali.

Kata kunci: Pet, YOLO, realtime, detection.

References

REFERENCES

- aditya.yanuar.r, "Fully-Connected Layer CNN dan

Implementasinya," UNIVERSITAS GADJAH MADA, 25

june 2018. [Online]. Available:

https://machinelearning.mipa.ugm.ac.id/2018/06/25/fullyconnected-layer-cnn-dan-implementasinya/. [Accessed 25

maret 2022].

- aditya.yanuar.r, "YOLO (you only look once),"

UNIVERSITAS GADJAH MADA, 5 agustust 2018.

[Online]. Available:

https://machinelearning.mipa.ugm.ac.id/2018/08/05/yoloyou-only-look-once/. [Accessed 25 maret 2022].

- R. Devitasari and K. P. Kartika, "Rancang bangun alat

pemberi pakan kucing otomatis menggunakan

mikrokontroler nodemcu berbasis Internet of Things

(IoT)," ANTIVIRUS: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika,

vol. 14, no. 2, pp. 152-164, 2020.

- J. Q. Jia Yao, "A Real-Time Detection Algorithm for

Kiwifruit Defects Based," MDPI, 2021.

- Q. LINA, "Apa itu Convolutional Neural Network?,"

medium, 2 january 2019. [Online]. Available:

https://medium.com/@16611110/apa-itu-convolutionalneural-network-836f70b193a4. [Accessed 25 maret 2022].

- S. N. Mohamad, "Development of Real Time Cat Auto

Feeder Dispenser Using Arduino," International Journal

of Synergy in Engineering and Technology, 2022.

- A. A. D. Mohamed Fezari, "Integrated Development

Environment "IDE" For Arduino," research gate, 2019.

- "PyTorch: An Imperative Style, High-Performance," 33rd

Conference on Neural Information Processing Systems

(NeurIPS 2019), Vancouver, Canada., 2019.

- V. Wiley and T. Lucas, "Computer Vision and Image

Processing : A Paper Review," vol. 2, no. 1, p. 28–36,

- M. A. Zulkiflie, IMPLEMENTASI ALGORITMA

OBJECT DETECTION, UNIVERSITAS

HASANUDDIN, 2021.

Downloads

Published

2023-10-31

Issue

Section

Program Studi D3 Teknologi Telekomunikasi