Penggunaan Kamera Untuk Pemantauan Kondisi Kepiting

Abstract

Abstrak -- Indonesia memiliki banyak hutan mangrove yang
berperan sebagai ekosistem penting, mendukung kehidupan
berbagai makhluk, termasuk kepiting bakau. Ekosistem
mangrove di Indonesia juga menawarkan peluang besar untuk
pengembangan budidaya kepiting. Masalah utama yang
dihadapi dalam pemantauan kepiting bakau adalah kurangnya
sistem monitoring yang efektif untuk memantau pertumbuhan
kepiting, yang dapat berdampak langsung pada hasil produksi
kepiting, diharapkan dapat mengurangi biaya operasional dan
meningkatkan peluang ekonomi dalam pembudidayaan
kepiting bakau. Perkembangan teknologi Internet of Things
(IoT) menawarkan solusi inovatif dalam mengoptimalkan
budidaya kepiting bakau. Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan sistem monitoring berbasis IoT menggunakan
ESP32-CAM untuk memantau kondisi kepiting bakau,
terutama dalam hal pertumbuhan kepiting bakau secara visual
tanpa melakukan pengukuran ukuran secara langsung. Dengan
mengambil gambar secara berkala dan mengirimkan gambar
secara real-time ke database Firebase. Firebase berperan
sebagai pusat penyimpanan data yang dapat diakses kapan saja
dan di mana saja sehingga sistem ini memungkinkan pengelola
untuk memantau kondisi dengan lebih efektif. Metode yang
saya gunakan adalah studi literatur, diskusi dan prototipe. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa ESP32-CAM dan Firebase
mampu berfungsi dengan baik, dengan ESP32-CAM yang
mampu mengambil gambar dan Firebase menunjukkan
performa yang baik dalam menyimpan gambar secara realtime.

Kata kunci— ESP32-CAM, Kepiting Bakau, Firebase