Sistem Sensor Untuk Pemantauan Kekeruhan Air Dan Oksigen Terlarut
Abstract
Abstrak — Kepiting bakau merupakan salah satu jenis
kepiting yang mempunyai habitat alami, terutaman karena
keberadaan ekosistem mangrove yang berlimpah di Indonesia.
Budidaya kepiting bakau di Indonesia memiliki potensi besar
dalam meningkatkan nilai ekonomi, tetapi masih terdapat
beberapa hambatan, salah satunya adalah kurangnya
penerapan teknologi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan
untuk mengembangkan sistem Precison Aquaculture berbasis
Internet of Thing (IoT) pada sensor untuk memantau
kekeruhan air dan oksigen terlarut pada budidaya kepiting
secara Real-time. Metodologi yang digunakan adalah
pengambilan data dari sensor DO, sensor turbidity, dan sensor
amonia untuk membaca data kekeruhan air, oksigen terlarut,
dan ammonia. Hasil pengujian menunjukkan yang dimana
mikrokontroller mengirimkan data sensor kepada dashboard
website. Implementasi ini diharapkan dapat memudahkan
pengelola dalam memantau nilai dari kekeruhan air, oksigen
terlarut dan amonia pada kepiting bakau, sehingga mengurangi
resiko kematian, dan meningkatkan hasli panen kepiting bakau.
Kata kunci— Precision Aquaculture, Internet of Things,
Pemantauan real-time, Kepiting bakau
References
R. F,
Available:://kanalkomunikasi.pskl.menlhk.go.id/mangrove-indonesia-untuk-dunia/
M. Siahaan,
= Accessed: Jun. 24, 2024. [Online]. Available:
https://www.statista.com/statistics/1084108/indonesia-crab-export-value/
Lastri,
KEPITING INDONESIA KE AMERIKA
SERIKAT,= Jun. 16AD.
S. F. Mujiyanti et al.,
Kontrol Otomatis Terintegrasi IoT pada Vertical
Crab House untuk Meningkatkan Potensi Hidup
Kepiting Bakau di PT. Crab Crab Aquatic,=
Sewagati, vol. 8, no. 3, pp. 1598–1607, Apr. 2024,
doi: 10.12962/j26139960.v8i3.914.
F. H. Mustianto, Asni Tafrikhatin, and Ajeng Tiara
Wulandari,
Kandang Ayam Otomatis Menggunakan Sensor
DHT22 Berbasis Wemos D1 R32 Dengan Keluaran
Berupa LCD dan Notifikasi Telegram,= JASATEC :
Journal of Students of Automotive, Electronic and
Computer, vol. 2, no. 1, pp. 9–19, Jun. 2023, doi:
37339/jasatec.v2i1.1237.
arduinogetstarted.com,
Available:
https://arduinogetstarted.com/tutorials/arduino-lcdi2c.
M. PUTRI,
DAN PENGENDALI OKSIGEN TERLARUT
PADA TAMBAK LOBSTER MENGGUNAKAN
SENSOR DISSOLVED OXYGEN (DO)
BERBASIS IoT,= 2023.
DFROBOT,
U_SEN0237,=
https://wiki.dfrobot.com/Gravity__Analog_Dissolve
d_Oxygen_Sensor_SKU_SEN0237.
A. Taufik and A. Fadlil,
Kekeruhan Kolam ikan Koi Berbasis Internet of
Things Menggunakan Aplikasi Blynk,= Jurnal
Teknologi Elektro, vol. 14, no. 1, p. 56, Mar. 2023,
doi: 10.22441/jte.2023.v14i1.010.
DFROBOT,
://wiki.dfrobot.com/Turbidity_sensor_SKU__SEN0189.
A. A. Putri, S. Fuada, and E. Setyowati,
Pendeteksi Kadar Gas Amonia Menggunakan MQ137 Pada Air Berbasis Internet of Things dengan
Aplikasi Blynk di Android,= Aug. 2023
