Analisis Performa Pembacaan Berat Load Cell Menggunakan ESP8266 Dalam Sistem Monitoring Lokal
Abstract
Sistem pemantauan berat menggunakan sensor Load Cell telah banyak digunakan dalam penelitian laboratorium, khususnya untuk klasifikasi hewan uji seperti mencit. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa pembacaan berat secara lokal menggunakan mikrokontroler ESP8266 yang terintegrasi dengan modul HX711 dan sensor Load Cell. Berbeda dengan sistem IoT yang menitikberatkan pada pengiriman data jarak jauh, sistem ini difokuskan pada analisis performa lokal dengan mempertimbangkan tiga parameter utama, yaitu keterlambatan (delay) pembacaan, akurasi terhadap nilai referensi, dan kestabilan data dalam kondisi beban tetap maupun dinamis.
Pengujian dilakukan terhadap 10 mencit selama 1 menit per subjek dengan interval pengiriman data setiap 10 detik, menghasilkan enam kali pengiriman data untuk tiap mencit. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data berat secara real-time dengan rata-rata delay sebesar 44,7 milidetik dan deviasi pembacaan terhadap referensi berada dalam rentang ±0,3 gram. Tingkat kesesuaian data yang diterima dengan hasil pembacaan mencapai 91,7%, menandakan sistem memiliki performa yang baik. Penelitian ini menunjukkan bahwa ESP8266 dapat diandalkan dalam sistem monitoring berat secara lokal dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut ke arah sistem klasifikasi hewan berbasis Internet of Things.
Kata kunci— Load Cell, HX711, ESP8266, Akurasi, Mencit, Pengiriman Data
References
A. A. Abu Bakar, Z. Abu Bakar, Z. Mohd Yusoff, M. J. Mohamed Ibrahim, N. A. Mokhtar, and S. N. Zaiton, “IoT-Based Real-Time Water Quality Monitoring and Sensor Calibration for Enhanced Accuracy and Reliability,” International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM), vol. 19, no. 01, pp. 155–170, Jan. 2025, doi: 10.3991/ijim.v19i01.51101.
M. Guerbaoui et al., “From Data to Decisions: A Smart IoT and Cloud Approach to Environmental Monitoring,” E3S Web of Conferences, vol. 601, p. 00008, Jan. 2025, doi: 10.1051/e3sconf/202560100008.
T. Parmar, “Predictive Maintenance in Semiconductor Manufacturing: Leveraging IoT Sensor Data for Equipment Reliability,” INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT, vol. 09, no. 01, pp. 1–7, Jan. 2025, doi: 10.55041/IJSREM7616.
N. Noprianto, H. E. Dien, S. E. Sukmana, F. Al Baity, and M. Mentari, “Empowering IoT: leveraging data sensor communication with LoRAWAN in diverse environments,” Acta Polytechnica, vol. 64, no. 6, pp. 539–549, Jan. 2025, doi: 10.14311/AP.2024.64.0539.
Y. XIAO et al., “Generation method of non-intrusive load monitoring data based on hybrid model,” Journal of Shenzhen University Science and Engineering, vol. 42, no. 1, pp. 85–93, Jan. 2025, doi: 10.3724/SP.J.1249.2025.01085.
Dhadkan Shrestha, Peshal Nepal, Pratik Gautam, and Pradeep Oli, “Real-time animal monitoring system using pulse, temperature, and GPS sensor,” World Journal of Advanced Research and Reviews, vol. 24, no. 3, pp. 1184–1198, Dec. 2024, doi: 10.30574/wjarr.2024.24.3.3814.
F. J. Ávila, “An Arduino-Powered Device for the Study of White Perception beyond the Visual Chromatic Critical Flicker Fusion Frequency,” J Imaging, vol. 10, no. 7, p. 163, Jul. 2024, doi: 10.3390/jimaging10070163.
Y. Sushma, C. J. Lakshmi, K. Rajesh, V. Hemanth, and V. Sowmyarao, “IoT Based Soil Nutrient Monitoring and Analysis System,” in 2024 International Conference on IoT Based Control Networks and Intelligent Systems (ICICNIS), IEEE, Dec. 2024, pp. 348–353. doi: 10.1109/ICICNIS64247.2024.10823219.
Bhoomika C, Ankith I N, Karthik S Kashyap, Karthik, and Dr. Ganesh V N, “A Review on Plant Monitoring System using ESP8266,” International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology, pp. 346–352, Dec. 2024, doi: 10.48175/IJARSCT-22850.
N. Rompho, S. Vinayavekhin, C. Sajjanit, and K. Asatani, “Evolving landscape of performance measurement research: a bibliometric analysis,” Measuring Business Excellence, vol. 28, no. 3/4, pp. 439–457, Nov. 2024, doi: 10.1108/MBE-12-2023-0197.
V. K, “Measurement of Force Using Load Cell,” Int J Res Appl Sci Eng Technol, vol. 12, no. 8, pp. 77–82, Aug. 2024, doi: 10.22214/ijraset.2024.63839.
Tito Ahmad Fauzan, Rahman Arifuddin, and Resi Dwi Jayanti Kartika Sari, “Sistem Manajemen Baterai Pada Peralatan Catu Daya Di Equipment Room Stasiun Manggarai Dengan Aplikasi Blynk Berbasis Esp8266,” Uranus : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika, vol. 2, no. 3, pp. 174–195, Jul. 2024, doi: 10.61132/uranus.v2i3.270.
