Pengujian Performa Load Balancing Pada Web Server Dengan Algoritma Weighted Least Connection Dan Weighted Round Robin Di Microsoft Azure
Abstract
Abstrak — Peningkatan trafik pada layanan berbasis web kerap menimbulkan lonjakan permintaan yang berdampak pada waktu respons, stabilitas koneksi, dan efisiensi sistem. Untuk menjaga performa agar tetap optimal, penelitian ini menerapkan teknik load balancing menggunakan dua algoritma, yaitu Weighted Least Connection dan Weighted Round Robin pada web server di platform Microsoft Azure. Pengujian dilakukan dengan mengirimkan sejumlah permintaan dari sisi klien dan memantau tiga parameter kinerja utama yaitu waktu respons, kestabilan koneksi, serta throughput—dengan bantuan alat pemantauan Netdata. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Weighted Least Connection mampu menghasilkan throughput yang lebih tinggi serta waktu respons yang lebih singkat, namun kestabilan koneksinya menurun signifikan saat beban meningkat. Sebaliknya, Weighted Round Robin mempertahankan kestabilan koneksi dengan baik, walaupun throughput yang dihasilkan cenderung lebih rendah. Berdasarkan hasil ini, Weighted Round Robin dinilai lebih konsisten dalam menjaga kesehatan sistem secara keseluruhan, sementara Weighted Least Connection lebih rawan mengalami penurunan performa pada kondisi lalu lintas yang padat. Kata kunci— Web Server, Load Balancing, Weighted Least Connection, Weighted Round Robin, Netdata, Microsoft Azure.
References
M. N. A. Rizqi and I. K. D. Nuryana, "Analisis
Perbandingan Kinerja Algoritma Weighted Round
Robin dan Weighted Least Connection
Menggunakan Load Balancing Nginx Pada Virtual
ISSN : 2442-5826 e-Proceeding of Applied Science : Vol.11, No.5 Oktober 2025 | Page 1774
Private Server (VPS)," Journal of Informatics and
Computer Science, vol. 4, no. 1, pp. 67-75, 2022.
F. P. Perdana, B. Irawan and R. Latuconsina,
"ANALISIS PERFORMANSI LOAD
BALANCING DENGAN ALGORITMA
WEIGHTED ROUND ROBIN PADA
SOFTWARE DEFINED NETWORK (SDN),"
e-Proceeding of Engineering, vol. 4, no. 3, pp.
-4168, Desember 2017.
G. Singh and K. Kaur, "An Improved Weighted
Least Connection Scheduling Algorithm for Load
Balancing in Web Cluster Systems," An Improved
Weighted Least Connection Scheduling Algorithm
for Load Balancing in Web Cluster Systems, vol.
, no. 03, Maret 2018.
A. Amrullah, A. Nugroho and Z. Ramadhan,
"PERBANDINGAN KINERJA WEBSERVER
PADA PENYEDIA LAYANAN CLOUD
MICROSOFT AZURE DAN AMAZON WEB
SERVICES MENGGUNAKAN METODE
BENCHMARKING," JINTEKS (Jurnal
Informatika Teknologi dan Sains), vol. 5, no. 1, p.
– 97, Februari 2023.
S. D. Riskiono and D. Darwis, "Peran Load
Balancing Dalam Meningkatkan Kinerja Web
Server di Lingkungan Cloud," JURNAL TEKNIK
INFORMATIKA, vol. 8, no. 2, pp. 1 - 8, November
M. Marliana, "KEAMANAN DAN
PENCEGAHAN DATABASE CLOUD
COMPUTING UNTUK PENGGUNA
LAYANAN," Jurnal PRODUKTIF, vol. 3, no. 2,
pp. 331-336, 2019.
S. N. Rifiera and H. Nurwasito, "Implementasi
Load Balancing dan Failover pada Proses Migrasi
Container Docker," Jurnal Pengembangan
Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 6, no.
, pp. 2025-2033, Mei 2022.
D. S. Afis, M. Data and W. Yahya, "Load
Balancing Server Web Berdasarkan Jumlah
Koneksi Klien Pada Docker Swarm," Jurnal
Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu
Komputer, vol. 3, no. 1, pp. 925-930, Januari 2019.
Z. Zhang, P. He, J. Chen, W. Bai, W. Wang, G.
Lu, X. Lin and B. Li, "Zero Overhead Monitoring
for Cloud-native Infrastructure using RDMA," in
IEEE 42nd International Conference on
Distributed Computing Systems (ICDCS), Bologna.
R. Baeturohman and B. Santoso, "Analisis
Kinerja Algoritme WRR dengan WLC pada Load
Balancing Nginx," Indonesian Journal of
Computer Science v, vol. 13, no. 1, pp. 1063-1076,
Februari 2024.
A. Gumelar and A. M. Bachtiar,
"PEMBANGUNAN BACKEND UNTUK
APLIKASI PENGAWASAN PENGGUNAAN
INTERNET ANAK “DODO KIDS BROWSER”
DENGAN TEKNOLOGI MICROSOFT AZURE,"
Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
(KOMPUTA), pp. 45-51.
B. Gregg, Systems Performance: Enterprise and
the Cloud, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall,
