Aplikasi Prediksi Peminatan Siswa Sman 8 Bandung Menggunakan Metode Klasifikasi Dengan Algoritma Id3

Abstract

Abstrak

Proyek akhir ini dimaksudkan untuk melakukan prediksi peminatan siswa SMAN 8 Bandung dengan menggunkan metode klasifikasi dengan data mining menggunakan algoritma ID3. Berdasarkan aturan kurikulum pendidikan 2013 peminatan siswa SMAN dilakukan di semester genap di kelas X sehingga data yang digunakan untuk melakukan prediksi adalah data tahun ajaran 2014-2015 yang berjumlah 442 data. Data yang menjadi atribut adalah data ujian nasioanal, rata-rata raport dan test potensi akademik. Weka dengan versi 3.6.13 merupakan tools yang digunakan untuk membangun rule. Rule yang terbentuk kemudian diimplementasikan dalam pembuatan aplikasi prediksi peminatan siswa SMAN 8 Bandung berbasis web.

Kata kunci : Datamining, Klasifikasi, Weka, ID3.