Aplikasi Penelusuran Opini Publik Terhadap Telkom University Menggunakan Pembobotan TF-IDF

Abstract

Analisis sentimen bertujuan untuk mengidentifikasi beban emosional suatu pernyataan, yang memiliki tiga kategori dasar, yaitu : positif, negatif, dan netral. Pembangunan aplikasi ini dilakukan untuk mengetahui persentase sentimen positif dan negatif terhadap Telkom University dari beberapa tweet dengan menggunakan metode TF-IDF secara realtime. Aplikasi dapat menampilkan tweet yang termirip dengan menghitung tingkat kemiripan antara beberapa tweet dengan keyword yang dicari user menggunakan metode Euclidean Distance. Untuk mendapatkan hasil yang akurat maka metode Euclidean Distance akan dilakukan pengujian dengan metode Cosine Similarity. Percobaan perhitungan kemiripan terhadap beberapa tweet menunjukan bahwa metode Euclidean Distance dan Cosine Similarity menunjukkan kesimpulan yang sama terhadap beberapa tweet yang diujikan.

Kata kunci: Analisis Sentimen, Telkom University, TF-IDF, Euclidean Distance, Cosine Similarity, Realtime