Implementasi Sistem Keamanan Pintu Kunci Gudang Menggunakan Raspberry Berbasis Face Recognition
Abstract
Teknologi keamanan yang sedang berkembang saat ini, seperti pengenalan sidik jari dan pengenalan retina mata, memerlukan individu untuk memposisikan tubuh mereka dengan benar di depan kamera. Namun, ada upaya untuk mengembangkan sistem identifikasi yang lebih fleksibel dan otomatis guna mencegah pencurian. Dalam Proyek Akhir ini, telah dibuat perancangan implementasi sistem keamanan pintu kunci gudang untuk akses pintu masuk dengan menggunakan sistem keamanan pintu kunci gudang berbasis Raspberry Pi yang menggunakan teknologi pengenalan wajah. Proyek ini menjadi sebuah inovasi yang mengintegrasikan teknologi pengenalan wajah dengan perangkat keras Raspberry Pi untuk meningkatkan tingkat keamanan di lingkungan gudang atau area penyimpanan yang sensitif. Hasil pengujian face recognition yang telah dilakukan pada sistem keamanan kunci gudang menggunakan raspberry Pi mendapatkan hasil nilai confident tertinggi yang terdaftar dengan nilai confident adalah 76-80% dan nilai confident terendahnya yang tedaftar nilai confident adalah 70-75% sedangkan, nilai confident bagi pengguna yang tidak terdaftar nilai adalah 22-35%. Hasil Pengujian Akurasi nilai confident yang didapatkan pada cahaya terang 80% untuk cahaya gelap 40%. Hasil tersebut dapat menunjukkan bahwa sistem yang dibuat pada proyek akhir ini sistem pengenalan wajah bekerja baik sehingga data wajah yang telah terdaftar bisa terkenali oleh sistem dan sistem dapat bekerja dengan baik sehingga selonoid door lock dapat terbuka.
Kata kunci : Raspberry Pi 3 B+, Solenoid Door Lock, kamera, Relay
References
N. Khairani, "Monitoring Sistem Keamanan Pintu Menggunakan RFID dan Fingerprint Berbasis WEB dan Database," Jurnal Sistem Komputer Musirawas, pp. 25-26, 2019.
I. I. Setiawan, A. Jaenul, D. Priyokusumo "Prototipe Sistem Keamanan Rumah Menggunakan Face Recognition Berbasis Raspberry Pi 4," vol. vol 4, pp. 21-22, 2020. Afrizal Zein, "Pendeteksian Multi Wajah dan Recognition Secara Real Time," Jurnal Teknologi Informasi, vol. 12, p. 1, 2018.
R. Pi, "what is raspberry Pi," Raspberry foundation, 21 february 2020. [Online]. Available: -www.raspberrypi.org/help/what-%20is-a-raspberry-pi/. [Accessed 5 june 2023].
R. Pi, "Getting started with the camera module," Raspberry Pi Foundation, 12 December 2020. [Online]. Available: -www.raspberrypi.org/help/what-%20is-a-raspberry-pi/. [Accessed 5 june 2023].
M. R. Alfariski, M. Dhandi, A. Kiswantono, "Automatic Transfer Switch (ATS)Using Arduino Uno, IoTBased Relay and Monitoring," vol. 2, no. 1, pp. 4-5, 2022.
T. C. Zulkhaidi, E. M. Yulianto "Pengenalan Pola Bentuk Wajah dengan OpenCV," JURTI, vol. 3, no. 2, p. 182, 2019.
A. S. Firoj Khan, D. Sharma, "Python: The Programming Language of Future," International Journal Of Innovative Research In Technology, vol. 6, no. 12, p. 115, 2020. verihubs, "Memahami Face Recognition dan Perbedaannya dengan Face Detection," verihubs, 25 july [Online]. Available: -verihubs.com/blog/face-recognition/. [Accessed 24 may 2023].
W. J. Nuryanto, "Pengenalan Wajah (Face Recognition) Menggunakan Raspberry Pi," pp. 4-6, 2017.
I. T. Nugraha, "Implementasi Membuka Kunci Pintu Otomatis Menggunakan Face Recognition Pada Raspberry Pi Berbasis Internet Og Things," e-Proceeding of Engineering, 2020
