Pengujian Performa Load Balancing Pada Web Server Dengan Algoritma Weighted Least Connection Dan Weighted Round Robin Di Microsoft Azure
Abstract
Abstrak — Peningkatan trafik pada layanan berbasis web kerap menimbulkan lonjakan permintaan yang berdampak pada waktu respons, stabilitas koneksi, dan efisiensi sistem. Untuk menjaga performa agar tetap optimal, penelitian ini menerapkan teknik load balancing menggunakan dua algoritma, yaitu Weighted Least Connection dan Weighted Round Robin pada web server di platform Microsoft Azure. Pengujian dilakukan dengan mengirimkan sejumlah permintaan dari sisi klien dan memantau tiga parameter kinerja utama yaitu waktu respons, kestabilan koneksi, serta throughput—dengan bantuan alat pemantauan Netdata. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Weighted Least Connection mampu menghasilkan throughput yang lebih tinggi serta waktu respons yang lebih singkat, namun kestabilan koneksinya menurun signifikan saat beban meningkat. Sebaliknya, Weighted Round Robin mempertahankan kestabilan koneksi dengan baik, walaupun throughput yang dihasilkan cenderung lebih rendah. Berdasarkan hasil ini, Weighted Round Robin dinilai lebih konsisten dalam menjaga kesehatan sistem secara keseluruhan, sementara Weighted Least Connection lebih rawan mengalami penurunan performa pada kondisi lalu lintas yang padat. Kata kunci— Web Server, Load Balancing, Weighted Least Connection, Weighted Round Robin, Netdata, Microsoft Azure.
References
M. N. A. Rizqi and I. K. D. Nuryana, "Analisis
Perbandingan Kinerja Algoritma Weighted Round
Robin dan Weighted Least Connection
Menggunakan Load Balancing Nginx Pada Virtual
ISSN : 2442-5826 e-Proceeding of Applied Science : Vol.11, No.5 Oktober 2025 | Page 1774
Private Server (VPS)," Journal of Informatics and Computer Science, vol. 4, no. 1, pp. 67-75, 2022.
F. P. Perdana, B. Irawan and R. Latuconsina, "ANALISIS PERFORMANSI LOAD BALANCING DENGAN ALGORITMA
WEIGHTED ROUND ROBIN PADA SOFTWARE DEFINED NETWORK (SDN)," e-Proceeding of Engineering, vol. 4, no. 3, pp. -4168, Desember 2017.
G. Singh and K. Kaur, "An Improved Weighted Least Connection Scheduling Algorithm for Load Balancing in Web Cluster Systems," An Improved Weighted Least Connection Scheduling Algorithm for Load Balancing in Web Cluster Systems, vol. , no. 03, Maret 2018.
A. Amrullah, A. Nugroho and Z. Ramadhan, "PERBANDINGAN KINERJA WEBSERVER PADA PENYEDIA LAYANAN CLOUD MICROSOFT AZURE DAN AMAZON WEB SERVICES MENGGUNAKAN METODE
BENCHMARKING," JINTEKS (Jurnal Informatika Teknologi dan Sains), vol. 5, no. 1, p. – 97, Februari 2023.
S. D. Riskiono and D. Darwis, "Peran Load Balancing Dalam Meningkatkan Kinerja Web Server di Lingkungan Cloud," JURNAL TEKNIK INFORMATIKA, vol. 8, no. 2, pp. 1 - 8, November
M. Marliana, "KEAMANAN DAN PENCEGAHAN DATABASE CLOUD COMPUTING UNTUK PENGGUNA LAYANAN," Jurnal PRODUKTIF, vol. 3, no. 2, pp. 331-336, 2019.
S. N. Rifiera and H. Nurwasito, "Implementasi Load Balancing dan Failover pada Proses Migrasi Container Docker," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 6, no. , pp. 2025-2033, Mei 2022.
D. S. Afis, M. Data and W. Yahya, "Load Balancing Server Web Berdasarkan Jumlah Koneksi Klien Pada Docker Swarm," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 1, pp. 925-930, Januari 2019.
Z. Zhang, P. He, J. Chen, W. Bai, W. Wang, G. Lu, X. Lin and B. Li, "Zero Overhead Monitoring for Cloud-native Infrastructure using RDMA," in IEEE 42nd International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), Bologna.
R. Baeturohman and B. Santoso, "Analisis Kinerja Algoritme WRR dengan WLC pada Load Balancing Nginx," Indonesian Journal of Computer Science v, vol. 13, no. 1, pp. 1063-1076, Februari 2024.
A. Gumelar and A. M. Bachtiar, "PEMBANGUNAN BACKEND UNTUK APLIKASI PENGAWASAN PENGGUNAAN
INTERNET ANAK “DODO KIDS BROWSER” DENGAN TEKNOLOGI MICROSOFT AZURE,"
Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA), pp. 45-51.
B. Gregg, Systems Performance: Enterprise and the Cloud, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall,
