Perancangan Dan Pengembangan Website Agregator Berita Interaktif Dengan Fitur Verifikasi Konten Menggunakan Teknologi Kecerdasan Buatan
Abstrak
Perkembangan teknologi digital menyebabkan meningkatnya jumlah informasi yang tersebar melalui berbagai platform daring, khususnya portal berita, sehingga menimbulkan fragmentasi informasi dan menyulitkan pengguna dalam memperoleh pemahaman yang utuh. Untuk menjawab permasalahan tersebut, tugas akhir ini merancang dan mengembangkan sebuah website aggregator berita interaktif bernama FaktaCerdas yang mengagregasi berita dari berbagai sumber media daring nasional menggunakan RSS Feed sebagai sumber data utama. Sistem ini menyajikan berita secara terstruktur melalui antarmuka website serta dilengkapi fitur analisis berbasis kecerdasan buatan sebagai alat bantu pemahaman informasi. Teknologi kecerdasan buatan berbasis Large Language Model (LLM) dimanfaatkan untuk menghasilkan ringkasan berita dan mendukung interaksi pengguna melalui AI Chatbot. Seluruh proses pengambilan data, pemrosesan konten, dan integrasi layanan dikelola menggunakan workflow automation berbasis n8n, serta didukung oleh arsitektur basis data hybrid yang terdiri dari MySQL untuk data RSS Feed dan MongoDB untuk artikel hasil analisis AI serta riwayat chatbot. Sistem dipublikasikan menggunakan Cloudflare Tunnel untuk memastikan akses publik yang aman tanpa membuka port jaringan secara langsung. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa FaktaCerdas mampu mengagregasi berita secara otomatis, menyajikan informasi secara terstruktur, dan menyediakan fitur interaktif berbasis kecerdasan buatan yang dapat membantu pengguna memahami informasi berita secara lebih efektif sebagai sarana pendukung literasi informasi digital.
Kata kunci— News Aggregator, Artificial Intelligence, RSS Feed, AI Chatbot
Unduhan
Referensi
E. Aïmeur, S. Amri, and G. Brassard, “Fake news, disinformation and misinformation in social media: a review,” Soc Netw Anal Min, vol. 13, no. 1, p. 30, Feb. 2023, doi: 10.1007/s13278-023-01028-5.
A. K. B. Sarmiento, J. Codjo, S. Fisher, and A. Alhayajneh, “Impacts of Digital Media Literacy Skills on the Accuracy of Truth Discernment,” J Politics Law, vol. 18, no. 1, p. 47, Feb. 2025, doi: 10.5539/jpl.v18n1p47.
I. G. Zulfikar, Y. Wibisono, and A. Wahyudin, “Intelligent News Aggregation System with Automatic Classification, Clustering, and Summarization,” Brilliance: Research of Artificial Intelligence, vol. 5, no. 2, pp. 689–696, Aug. 2025, doi: 10.47709/brilliance.v5i2.6712.
F. Sufi, “Just-in-Time News: An AI Chatbot for the Modern Information Age,” AI, vol. 6, no. 2, p. 22, Jan. 2025, doi: 10.3390/ai6020022.
S. M. Sajjadi Mohammadabadi, B. C. Kara, C. Eyupoglu, C. Uzay, M. S. Tosun, and O. Karakuş, “A Survey of Large Language Models: Evolution, Architectures, Adaptation, Benchmarking, Applications, Challenges, and Societal Implications,” Electronics (Basel), vol. 14, no. 18, p. 3580, Sep. 2025, doi: 10.3390/electronics14183580.
F. Wang et al., “A Comprehensive Survey of Small Language Models in the Era of Large Language Models: Techniques, Enhancements, Applications, Collaboration with LLMs, and Trustworthiness,” ACM Trans Intell Syst Technol, vol. 16, no. 6, pp. 1–87, Dec. 2025, doi: 10.1145/3768165.
L. Gunasekara et al., “A Systematic Review of Responsible Artificial Intelligence Principles and Practice,” Applied System Innovation, vol. 8, no. 4, p. 97, Jul. 2025, doi: 10.3390/asi8040097.
