APLIKASI PENDETEKSI PENYAKIT PADA IBU HAMIL DI PUSKESMAS BALEENDAH
DOI:
https://doi.org/10.25124/cosecant.v2i2.18669Abstract
Indonesia saat ini adalah negara yang memiliki tingkat Angka Kematian Ibu (AKI) dan Angka Kematian Bayi (AKB) dua kali lebih tinggi dibandingkan dengan negara negara lainnya yang ada di Asia Tenggara. Selain itu, sebagian besar Puskesmas (Pusat Kesehatan Masyarakat) di Indonesia masih melakukan pendataan terhadap pasien ibu hamil denganmenggunakan metode konvensional, yaitu secara manual mencatat hasil pemeriksaan dan kondisi ibu hamil dalam form fisik yang tersedia. Hal ini tentu saja akan mempersulit dalam analisis kondisi ibu hamil yang sangat rentan dengan penyakit-penyakit tertentu. Bertempat di Puskesmas Baleendah Kabupaten Bandung, Tim Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Telkom melakukan serangkaian kegiatan untuk membantu dokter, bidan dan pihak puskesmas lainnya dalam mengatasi persoalan-perso(Siti Sundari & Fitri Nuraropah, 2021)alan yang dihadapi di atas, yakni melalui pembangunan sistem deteksi penyakit pada ibu hamil yang berbasis web dengan menggunakan metode Certainty Factor. Certainty Factor adalah salah satu metode sistem pakar yang mengakomodasi ketidakpastian pemikiran (inexact reasoning) seorang pakar
Kata Kunci: Web, Sistem Pakar, Certainty Factor
References
Ridho Handoko, M. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Selama Kehamilan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(1),50–58. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
Siti Sundari, S., & Fitri Nuraropah, A. (2021). Disorders Using Forward. In 164. IT Journal (Vol. 9, Issue 2).
Hangga Digdo, M., Wakhid, A., Wijayanti, A., Adi Suryanto, A., & Eka Putri, R. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor. In Universitas Nusantara PGRI Kediri. Kediri (Vol. 1).
