Sistem Rekomendasi Berbasis Model Ontology Dalam Memberikan Rekomendasi Diet Makanan Untuk Penderita Penyakit Diabetes

Abstract

Abstrak
Tingginya penderita penyakit diabetes di Indonesia disebabkan oleh kurangnya perhatian masyarakat
terhadap informasi mengenai makanan yang sehat maupun pola hidup yang sehat. Hal tersebut kurang
mendapatkan perhatian karena informasi yang didapatkan terlalu umum dan tidak menyeluruh, sehingga
informasi yang diberikan tidak sesuai dengan informasi yang diinginkan oleh penderita penyakit diabetes.
Selain karena informasi yang terlalu umum dan tidak menyeluruh, banyaknya informasi yang didapatkan
saat ini pun masih belum dapat dibuktikan apakah informasi tersebut valid atau tidak. Pemodelan basis
pengetahuan digunakan untuk memberikan informasi yang lebih menyeluruh tentang suatu domain
terhadap informasi yang sering ditanyakan oleh penderita penyakit diabetes. Sumber informasi yang
digunakan berasal dari hasil ekstraksi pengetahuan yang dimiliki oleh expert. Basis pengetahuan tersebut
kemudian diolah dengan menggunakan IRS (Information Retrieval System) untuk memberikan informasi
yang dapat diterima oleh user. Hasil informasi yang diberikan oleh sistem pada penelitian ini merupakan
informasi yang valid menurut expert dan dapat diterapkan oleh penderita penyakit diabetes.
Kata kunci : Recommender System, Ontology, Diabetes, Diet makanan

Abstract
The high number of people with diabetes in Indonesia is caused by a lack of public attention to information
about healthy food and a healthy lifestyle. This is not getting enough attention because the information
obtained is too general and not comprehensive, so the information provided is not in relate with the
information that desired by people with diabetes. Apart from being too general and not comprehensive
information, the amount of information obtained at this time is still not proven whether the information is
valid or not. Modeling the knowledge base is used to provide more comprehensive information about a
domain for information that is often asked by people with diabetes. The source of information used comes
from the extraction of knowledge from the expert. The knowledge base is then processed using the IRS
(Information Retrieval System) to provide information that can be received by the user. The results of the
information provided by the system are information that is valid according to the expert and can be applied
by people with diabetes.
Keywords: Recommender System, Ontology, Diabetes, Food Diet