Sistem Rekomendasi Mata Kuliah Berbasis Ontologi Mata Kuliah Dan User Model

Abstract

Abstrak
Mata kuliah pilihan yang ada di S1 Informatika Telkom University sangat banyak. Hal ini menyebabkan
mahasiswa sering bingung dalam menentukan mata kuliah pilihan apa yang harus mereka ambil. Pada
penelitian kali ini, sebuah sistem rekomendasi untuk mata kuliah pilihan telah dibangun. Sistem yang
dibangun menerapkan sebuah ontologi mata kuliah. Rekomendasi ditentukan berdasarkan peluang
kecocokan mahasiswa tersebut dengan setiap mata kuliah pilihan berdasarkan nilai yang dimiliki
mahasiswa tersebut pada mata kuliah prequisite. Hasil dari penelitian memperlihatkan bahwa sistem yang
dibangun dapat memberikan rekomendasi yang akurat, di indikasikan dengan akurasi yang tinggi, 90%.

Kata kunci : Ontologi, User Model, Rekomendasi Mata Kuliah, Mata Kuliah prequisite

Abstract
There are many elective courses offered in bachelor program of informatics at Telkom University. This
condition often causes students confused to determine which elective courses they need to take. In this final
project, a recommender system for elective courses has been developed. The tool applies an ontology of
courses. Recommendations are performed based on the ontology and students’ grades on prerequisite
courses. Recommendations is determined based on probabilities for student suitability with each elective
subject based on student grades in a prequisite course. The experiment results show the tool can give
accurate recommendation, indicated by high accuracy, 90%.

Keywords: Ontology, User Model, Course Recommendation System, Prequisite Courses