Sistem Rekomendasi Peer Helper Pada Forum Pembelajaran Dengan Metode K Nearest Neighbor

Abstract

Abstrak
Menurut teori pembelajaran Vygotsky, model pembelajaran kooperatif (atau bisa dibilang juga peer
learning) adalah penekanan pembelajaran dengan model dialog yang dilakukan secara interaktif berbasis
sosial. Keterlibatan learner lain membuka kesempatan bagi learner untuk mengevaluasi dan memperbaiki
pemahaman dalam proses belajar. Peer helper merupakan learner yang mempunyai pengetahuan lebih
yang mampu dan bersedia untuk membagikan ilmu dan pengalamannya kepada learner lain. Peer learning
ini juga dapat dilakukan secara online, melalui suatu forum diskusi layaknya MOOC. Namun untuk
menentukan siapa yang layak menjadi kandidat peer helper masih menjadi masalah utama. Tugas akhir ini
menjelaskan tentang sebuah sistem untuk mengklasifikasi learner yang cocok menjadi kandidat peer helper
dengan menggunakan metode KNN. Peer helper yang direkomendasikan diperoleh berdasarkan hasil
klasifikasi peserta didik yang memiliki label untuk direkomendasikan menjadi peer helper. Uji coba
menggunakan data hasil aktivitas learner dalam forum pembelajaran online dan dari data tersebut
diterapkan metode KNN untuk mengklasifikasi learner yang cocok menjadi peer helper. Hasil dari uji coba
didapat bahwa penggunaan KNN meningkatkan akurasi klasifikasi sebesar 0.20% dengan hasil 85.71%.

Kata kunci : Recommender System, Peer Helper, KNN, Naïve Bayes, forum diskusi online

Abstract
According Vygotsky, cooperate learning model (also known as peer learning) emphasise learning using
dialog model that happen interactively based on social interaction. Learner’s involvement in the forum can
open opportunities for other learner to evaluate and improve their understanding on learning process. Peer
helper is a student who has more knowledge and willing to share his knowledge and experience with other
students in a learning forum. Peer helper must be able to master and understand the subjects that are being
studied well and have the desire to help other fellow students. However, to determine who is eligible to be a
peer helper candidate is still a major problem. Therefore, due to this problem, this final project focuses on
classifying students who are suitable to be peer helper candidates using the KNN method. Experiments are
conducted using activity data from online learning forum. The experiments prove that KNN can improve
the accuracy of classification by 0.20% in comparison with Naïve Bayes implemented in a previous study.
The highest accuracy is 85.71%.

Keywords: Recommender System, Peer Helper, KNN, Naïve Bayes, Online discussion forum