Smart Crash Detector Untuk Sepeda Motor Berbasis Iot

Abstract

Abstrak
Indonesia adalah negara dengan jumlah penduduk terbesar keempat di dunia. Banyaknya jumlah penduduk
berbanding lurus dengan jumlah kendaraan bermotor. Jumlah kendaraan bermotor di Indonesia adalah sebanyak
138.556.669, dimana 81,58% didominasi oleh sepeda motor. Jumlah yang besar tersebut menambah permasalahan
baru di bidang keselamatan berkendara. Berdasarkan data dari badan pusat statistik, jumlah kecelakaan lalu lintas
di Indonesia selalu besar tiap tahunnya, yang mana menjadikan kecelakaan lalu lintas salah satu dari sepuluh
penyebab kematian terbesar di Indonesia. Salah satu cara mengurangi korban jiwa kecelakaan lalu lintas adalah
dengan menanamkan alat pada kendaraan bermotor dalam hal ini sepeda motor agar dapat mendeteksi jika terjadi
kecelakaan dan agar memudahkan pertolongan dengan koordinat yang dikirimkan oleh alat tersebut. Menggunakan
alat mikrokontroler yang terhubung dengan sensor accelerometer dan gps, alat ini akan mengambil data dari
sepeda motor untuk kemudian mengklasifikasikan data tersebut di peladennya apakah sepeda motor tersebut
mengalami kecelakaan atau tidak, jika terjadi kecelakaan maka akan dikirimkan pesan peringatan ke nomor
telepon yang sudah didaftarkan. Berdasarkan hasil pengujian, tingkat keberhasilan alat untuk mendeteksi
kecelakaan sebesar 94%.

Kata kunci:KNN, smart crash detector, mikrokontroler, event data recorder
Abstract
Indonesia is the fourth largest population in the world. The number of population is directly proportional to the
number of motorized vehicles. The number of motorized vehicles in Indonesia is 138,556,669, of which 81.58% is
dominated by motorbikes. This large amount adds new problems in the field of driving safety. Based on data from
the central statistical agency, the number of traffic accidents in Indonesia is always large each year, which makes
traffic accidents one of the ten biggest causes of death in Indonesia. One way to reduce the toll of traffic accidents
is to implant a tool on a motorized vehicle in this case a motorcycle so that it can detect in the event of an accident
and to facilitate relief with the coordinates sent by the tool. Using a microcontroller device that is connected to an
accelerometer and gps sensor, this tool will retrieve data from a motorcycle and then classify the data on the server
whether the motorcycle has an accident or not, if an accident occurs a warning message will be sent to the
telephone number that has been registered. Based on the test results, the success rate of the tool to detect accidents
is 94%.
Keywords: KNN, smart crash detector, mikrokontroler, event data recorder