Pengenalan Pembuluh Darah Jari Manusia Untuk Autentikasi Dengan Maximum Curvature Points Segmentation Dan Template Matching

Abstract

Abstrak Sebagai biometrik, pembuluh darah jari lebih diunggulkan dalam keamanannya dibandingkan dengan sidik jari. Karena pola pembuluh darah jari ada di dalam kulit sehingga sulit untuk dipalsukan. Agar pembuluh darah yang berada didalam kulit menjadi tampak perlu metode khusus. Sinar inframerah yang ditembakan ke jari manusia memantul kembali, kecuali pembuluh darah. Hemoglobin yang sifatnya menyerap gelombang inframerah, membuat jalur pembuluh darah menjadi terlihat gelap pada kamera inframerah. Jalur pembuluh darah yang unik, dimanfaatkan untuk autetikasi. Alat yang didesain untuk menangkap citra pembuluh darah terdiri dari LED inframerah dipancarkan tembus melewati jari dan kamera endoscope sebagai penangkap citra pembuluh darah jari. Sistem terdiri dari pendaftaran yaitu memasukan nama dan pola pembuluh darah kedalam database. Citra pembuluh darah termasuk yang sulit untuk mengekstraksi cirinya metode thresholding dengan otsu methode dan berbagai macam deteksi tepi menghasilkan segmentasi yang buruk. maximum curvature point segmentation diusulkan sebagai metode yang mengekstrak pembuluh darah berdasarkan titik maximum kurva. hasil dari maximum curvature point kemudian diproses lagi dengan metode maximum pooling lalu diklasifikasi dengan template matching. Dengan menggunakan sistem tersebut menghasilkan performa sebesar 90,89%. Kata kunci : Biometrics Finger Vein, Template Matching, Autentikasi Pembuluh darah jari manusia, Maximum Curvature Points Segmentation. Abstract As a biometric, finger vein are more favored in security compared to fingerprints. Because the pattern of finger veins is inside the skin making it difficult to fake. So that the blood vessels inside the skin appear to need special methods. Infrared rays emitted on human fingers bounce back, except for blood vessels. Hemoglobin, which absorbs infrared waves, makes blood vessel pathways look dark on infrared cameras. Unique blood vessel pathway, used for authentication. A tool designed to capture the image of a blood vessel consisting of an infrared LED emitted through a finger and an endoscope camera as a catcher for the image of a finger vein. The system consists of registration, namely entering the name and pattern of blood vessels into the database. Blood vessel images including those that are difficult to extract feature the thresholding method with otsu methods and various types of edge detection resulting in bad segmentation. maximum curvature point segmentation is proposed as a method that extracts blood vessels based on the maximum point of the curve. the result of the maximum curvature point is then processed again with the maximum pooling method and then classified with template matching. Using the system produces a performance of 90.89%. Keywords: Keywords: Biometrics Finger Vein, Template Matching, Maximum Curvature Curvature Point Segmentation