Analisis Sinyal Eeg Dan Ekg Pada Penderita Kantuk Dengan Metode K-nn

Abstract

Abstrak Kecelekaan merupakan salah satu permasalahan yang sering terjadi pada kota-kota di Indonesia. Banyak faktor yang menyebabkan meningkatnya kecelekaan yang terjadi pada kota-kota di Indonesia, salah satunya adalah karena faktor mengantuk. Padahal kecelakaan karena mengantuk dapat dicegah dengan cara membiarkan tubuh beristiharat dengan waktu yang cukup, sehingga kecelakaan akan berkurang. Pada tugas akhir ini penulis melakukan analisis EEG dan EKG dengan menggunakan K-NN sebagai klasifikasi, dengan menggunakan data dari EKG dan dilengkapi dengan dataset sinyal otak yang akan digunakan. Abstract Traffic accident is one kind of problem and its always happen at some cities in Indonesia. There are some factors that make the it happen, one of them is drowsy factor. Usually, drivers ignored this condition when they are feel drowsy. EKG signal can be an indication to measure drowsy condition and it will be merged with EEG dataset, from the dataset alpha signal can be known. In this final project, author analyse EEG dan EKG signal with K-nn as an classification, to decide a condition, activity, drowsy, or sleep. Keyword: EKG, EEG, BPM