Deteksi Zat Narkotika Berdasarkan Tekstur Menggunakan Metode Fractal Dimension Dan Klasifikasi Svm

Abstract

Abstrak Narkotika merupakan zat berbahaya yang apabila dikonsumsi oleh manusia baik itu secara diminum, dihisap, dihirup dan disuntikkan dapat membahayakan jiwa serta mempengaruhi fisik dan emosi dari penggunanya. Narkotika pada umumnya digunakan sebagai terapi medis. Di masa sekarang ini, sebagian besar masyarakat dunia khususnya Indonesia menyalahgunakaan narkotika sebagai kebutuhan pribadi tanpa mengetahui zat yang terkandung di dalamya. Untuk itu, masyarakat perlu mendapatkan pengetahuan terkait dengan narkotika. Namun dengan keterbatasan alat deteksi dan dengan biaya yang cukup mahal, alat deteksi ini hanya dimiliki oleh pihak pemberantasan narkotika. Berdasarkan keadaan tersebut dan dengan pesatnya perkembangan teknologi sekarang ini, maka akan diciptakan sebuah inovasi baru, yaitu suatu sistem aplikasi yang dapat mendeteksi zat narkotika berdasarkan teksturnya. Dalam penelitian Tugas Akhir ini, telah dilakukan perancangan sistem untuk mendeteksi jenis zat narkotika dengan menggunakan citra digital berdasarkan citra narkotika. Metode ekstraksi ciri yang digunakan yaitu Fractal Dimension dan Support Vector Machine (SVM) sebagai klasifikator. Fractal Dimension merupakan metode yang digunakan untuk mengidentifikasi karakteristik dari gambar. Sedangkan SVM adalah metode learning machine yang bekerja dengan tujuan untuk mendapatkan hyperplane terbaik yang memisahkan kelas pada input space. Hasil yang diperoleh dalam Tugas Akhir ini adalah aplikasi berbasis MATLAB yang dapat mengolah citra narkotika untuk mendeteksi jenis zat narkotika. Jumlah sampel citra narkotika yang digunakan dalam penelitian Tugas Akhir ini adalah 120 citra untuk data latih dengan setiap kelasnya terdiri dari 30 citra dan 100 citra untuk data uji dengan setiap kelasnya terdiri dari 25 citra. Performansi yang dihasilkan dari sistem tersebut yaitu akurasi rata-rata dari empat jenis narkotika sebesar 91% dan waktu komputasi sebesar 0,4773 detik dengan rincian parameter yang digunakan adalah size 256×256, jumlah dimensi fraktal 8, jenis kernel polynomial dan multiclass One-Against-One (OAO). Kata Kunci : Narkotika, Sabu, Fractal Dimension, Support Vector Machine Abstract Narcotics are dangerous substances used by humans that can be drunk, smoked, inhaled and injected can attack the soul and emotions of its users. Narcotics as a baby as medical therapy. But in the present, most of the world's people, especially Indonesia, misuse narcotics as personal needs without knowing the substances contained therein. For this reason, people need to get knowledge related to narcotics. However, with the limited detection equipment and the relatively high cost, this detection device is only owned by the narcotics eradication party. Based on these conditions and with the rapid development of technology today, a new innovation will be created, namely an application system that can detect narcotics based on its texture. In this Final Project research, a system design has been carried out to remove narcotics by using digital images after the narcotics image. The feature extraction method used is Fractal Dimension and Support Vector Machine (SVM) as classifiers. Fractal Dimension is the method used for images from images. Whereas SVM is a learning method machine that works with the aim of a hyperplane which is an input space in the input space. The results obtained in this Final Project are the MATLAB-based applications that can process narcotics images to detect narcotics. The number of narcotics image samples used in this Final Project research is 120 images for training data with each class consisting of 30 images and 100 images for test data with each class consisting of 25 images. The performance generated from the system is the average accuracy of four types of narcotics by 91% and computation time of 0.4773 seconds with details of the parameters used is size 256 × 256, number of fractal dimensions 8, type of polynomial kernel and multiclass One-Against -One (OAO). Keywords: Narcotics, Sabu, Fractal Dimension, Support Vector Machine