Perancangan Aplikasi Deteksi Sifat Manusia Menggunakan Garis Tangan Dengan Gray-level Co-occurrence Matrix (glcm) Pada Citra Berbasis Android

Slamet Prasetyo, Budhi Irawan, Faisal Candrasyah Hasibuan

Abstract

Abstrak Deteksi melalui pola garis telapak tangan manusia (palmistry) dapat dilakukan dengan mudah apabila dibantu dengan aplikasi yang dirancang khusus untuk melakukan tugas tersebut. Input yang diperlukan berupa gambar telapak tangan objek menggunakan smartphone berbasis android.Kemudian system akan melakukan pencocokkan pola garis tangan dari inputan dengan data terdapat pada database. Output dari system adalah berupa class terdekat atau class yang sesuai dari garis tangan pengguna ingin dikenali hasil dari analisa pola garis tangan pengguna dengan pola garis tangan yang ada di database berupa karakter dari pemilik pola garis tangan tersebut. Kata Kunci: Ramalan Pola Garis Telapak Tangan, GRAY-LEVEL COOCCURRENCE MATRIX (GLCM), Sistem Pakar Abstract Detection through palmistry can be done easily when aided by an application specifically designed to do the task. The required input is in the form of an object palm using an Android-based smartphone. Then the system will match the hand line pattern from the input with the data contained in the database. The output of the system is in the form of the closest class or class corresponding to the user's hand line, the result of analyzing the pattern of the user's hand line with the hand pattern in the database is the character of the owner of the pattern Keywords:Palmistry, GRAY-LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM), Expert system,

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0