Analisis Pendeteksi Gelombang Tsunami Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan

Abstract

Abstrak Gelombang tsunami dapat menghantam pantai dengan energi yang sangat besar. Dampak tsunami menimbulkan kerusakan dan kehancuran pantai hingga area yang sangat luas. Energi yang terdapat dalam gelombang tsunami memiliki sifat tetap terhadap fungsi ketinggian dan kecepatannya. Di laut dalam,gelombang tsunami dapat merambat dengan kecepatan 500-1000 km/h (Costa,2015). Metode yang digunakan dalam tugas akhir ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan,yang dimana melalui proses normalisasi data menggunakan fungsi sigmoid. Fungsi tersebut akan membawa nilai input dengan range yang tak terbatas ke nilai output yang terbatas, yaitu dalam sebuah range 0 sampai 1. Supaya dapat membawa range nilai output ke dalam range input, maka data input harus dilakukan normalisasi data ke dalam range 0 sampai 1, sehingga outputnya dapat di denormalisasi ke dalam range nilai input. Pada matlab akan menggunakan backpropagation. Pemakaian JST back propagation ini bertujuan untuk mengoreksi kembali nilai keluaran proses feed forward jaringan. Output yang dihasilkan akan dikirim menuju sms dengan menggunakan modul sim 7000E v2. Kata Kunci:,Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation,Fungsi sigmoid,sim 7000E v2 Abstract Traffic accident is one kind of problem and its always happen at some cities in Indonesia. There are some factors that make the it happen, one of them is drowsy factor. Usually, drivers ignored this condition when they are feel drowsy. EKG signal can be an indication to measure drowsy condition and it will be merged with EEG dataset, from the dataset alpha signal can be known. In this final project, author analyse EEG dan EKG signal with K-nn as an classification, to decide a condition, activity, drowsy, or sleep. Keyword: EKG, EEG, BPM