Desain Sistem Deteksi Objek Real Time Dengan Metode Haar Cascade Classifier

Muhammad Rizky Pratama, Achmad Rizal, Sony Sumaryo

Abstract

Abstrak Dalam penggunaanya CCTV tidak dapat memberikan informasi yang spesifik terhadap objek yang terekam. Pendeteksi objek bisa menggunakan metode Haar Cascade Classifier metode yang lazim digunakan dalam pendeteksian objek. Metode ini memiliki kelebihan yaitu komputasinya sangat cepat, karena hanya bergantung pada jumlah piksel dalam persegi bukan setiap nilai piksel dari sebuah image. Objek yang ingin di amati dapat di deteksi langsung oleh CCTV secara detail. Sistem ini dapat memberikan informasi kepada pengguna secara real-time untuk mengamati langsung keadaan barangbarang berharga di dalam suatu ruangan dengan CCTV yang sudah di beri desain algoritma, hal ini dapat meminimalkan aksi kriminal seperti pencurian dan pengrusakan barang barang berharga Kata Kunci : Deteksi, Objek, CCTV, Haarcascade Classifier,Akurasi Abstract In its use CCTV cannot provide specific information on the object recorded. Object detection can use the Haar Cascade Classifier method which is commonly used in object detection. This method has the advantage that the computation is very fast, because it only depends on the number of pixels in a square not every pixel value of an image. Objects that want to be observed can be detected directly by CCTV in detail. This system can provide information to users in real-time to directly observe the state of valuables in a room with CCTV that has been given an algorithm design, this can minimize criminal actions such as theft and destruction of valuables. Keywords: Detection, Object, CCTV, Haarcascade Classifier, Accuracy

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0