Sistem Deteksi Gelombang Laut Dengan Algoritma Knn (k-nearest Neighbor) Berbasis Android

Ghazy Irfan Rusydy, Budhi Irawan, Casi Setianingsih

Abstract

Abstrak CBT (Cable Based Tsunamimeter) yang di buat oleh BPPT (Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi) alat tersebut menggunakan kabel optik yang ditanam di dalam laut untuk mengirimkan data yang telah didapat. Sayangnya, alat tersebut memakan harga yang yang sangat mahal tetapi perawatannya relatif murah. Maka dengan itu penulis membuat alat sistem deteksi dini diharapkan untuk memberikan peringatan dini terhadap daerah yang rawan bencana, sistem ini disebut early warning system yang dimana alat ini nantinya mampu membaca data gelombang laut lebih baik dan akurat dan harganya relatif murah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode KNN untuk klasifikasi terhadap objek, dan dapat mampu mengolah data keadaan di laut dan memberikan informasi yang akurat tetapi lebih simpel dan bisa dilihat pada device mobile Android. Kata kunci : KNN dan Android Abstract CBT (Cable Based Tsunamimeter) made by BPPT (Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi), the tool uses optical cables that are planted in the sea to transmit data that has been obtained. Unfortunately, the tool takes a very expensive price but maintenance is relatively cheap. So with that the authors make early detection system tools are expected to provide early warning of disaster-prone areas, this system is called an early warning system in which these devices will be able to read ocean wave data better and more accurately and the price is relatively cheap. The method used in this study is using the KNN method for classification of objects, and can be able to process state data at sea and provide accurate but more simple information and can be seen on an Android mobile device. Keywords: KNN and Android

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0