Perbandingan Optimasi Penjadwalan Pemberian Obat Kanker Menggunakan Greedy Algorithm Dan Firefly Algorithm

Nurul Evawani, Aji Gautama Putrada, Maman Abdurohman

Abstract

Abstrak Pada era saat ini, penjadwalan tidak saja diperlukan untuk bidang usaha tapi perlu juga dalam bidang kesehatan untuk menentukan jadwal pemberian obat. Beberapa obat bisa didapatkan tanpa resep dokter, sehingga tidak memerlukan jadwal yang diresepkan oleh dokter. Pada obat kemoterapi memiliki indikator yang sangat sempit baik dari efektivitas maupun keamanannya. Dengan adanya penerapan penjadwalan pemberian obat pada penderita kanker payudara dapat terhindar dari tidak efektif dalam mengobati kanker dan dapat menyebabkan efek samping yang akan mengancam jiwa. Sehingga dibutuhkan sebuah system yang dapat membantu pengontrolan pengobatan kanker payudara dengan menghasilkan sebuah jadwal yang optimal. Berdasarkan permasalahan yang dijabarkan, dalam tugas akhir ini muncul sebuah ide dalam membangun suatu system penjadwalan pemberian obat kanker payudara yang optimal dengan membandingkan Greedy Algorithm dan Firefly Algorithm yang berbasis Internet of Things menggunakan Pill Dispenser. Pill Dispenser ini menggunakan komponen NodeMCU, RTC Module dan menggunakan Antares sebagai protocol transmit data. Kinerja pada Greedy Algorithm dan Firefly Algorithm memiliki kemampuan dalam pengoptimalan suatu maasalah. Pada tugas akhir ini menggunakan studi kasus pasien berusia 45 tahun. Pasien ini mempunyai penyakit Kanker, Gula Darah, Hipertensi, dan Maag yang masingmasing mempunyai jadwal dan aturan yang berbeda-beda. Algoritma optomasi yang digunakan Greedy Algorithm dan Firefly Algorithm. Algoritma yang lebih baik diukur dari parameter bernama indicator Performance, melalui pengujian terbukti Indicator Performance Greedy Algorithm yang lebih baik dari pada Indicator Performace Firefly Algorithm yaitu 27 pada Greedy Algorithm dan 23 pada Firefly Algorithm. Kata Kunci: kanker payudara, Greedy Algorithm, Firefly Algorithm, Internet of Things Abstract In this era, scheduling is not only needed for businesses sector but also in the health sector to determine drug delivery schedule. Some drugs can be obtained without a doctor’s prescribed, so they can’t be ordered as prescribed by a doctor. Drugs chemotheraphy have a very limited indicator of compatibility and safety. With the application of scheduling assistance in breast cancer can avoid ineffective in the treatment of cancer and can cause side effects that will cure the soul. A system is needed to help control breast cancer treatment by producing an optimal schedule. Based on the problem described, in this thesis an idea arises in establishing an optimal breast cancer drug scheduling system by comparing Greedy Algorithm and Firefly Algorithm and Intenet of Things based using Pill Dispenser. This Pill Dispenser used NodeMCU components, RTC Module and used Antares as a data transmit protocol. Performance on Greedy Algorithm and Firefly Algorithm has the abilitu to optimize a problem. In this final project use a case study of a 45 year old patient. These patients have Cancer, Diabetes, Hypertension, and Ulcer disease each of which has different schedules and rules. The optimization algorithm used Greedy Algorithm and Firefly Algorithm. A better algorithm is measured from a parameternamed Performanced Indicator, through testing it is proven that the Greedy Algorithm Performance Indicator is better than the Firefly Algorithm Performance Indicator, 27 on Greedy Algorithm and 23 on Firefly Algorithm. Keywords: breast cancer Greedy Algorithm, Firefly Algorithm, Internet of Things

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0