Analisis Sentimen Review Restoran Di Bandung Dengan Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma K-nearest Neighbor (knn)

Abstract

Abstrak Restoran adalah salah satu tempat yang sering dikunjungi untuk berkumpul bersama kerabat. Pertimbangan seseorang untuk mengunjungi sebuah restoran adalah dari makanan, tempat dan harga. Saat ini mencari hal tersebut tidak susah karena sudah ada beberapa website yang berguna untuk menjadikan wadah untuk menampung ulasan dari pengguna untuk sebuah restoran. Ulasan sendiri memiliki sentimen positif, negatif, dan netral didalamnya, dalam menentukan sentiment tersebut dibutuhkan ketelitian dalam mengartikan setiap kata yang ada pada kalimat. Permasalahan tersebut menciptakan ide untuk membuat sistem untuk menganalisa sentiment dari ulasan agar lebih akurat. Kata Kunci : analisis sentimen, K-NN, ulasan,akurasi. Abstract The restaurant is one of the places frequented to visit with relatives. One's consideration for reporting a restaurant is where to eat, where and price. Currently searching for this is not difficult because there are already several websites that are useful for creating a place to get user reviews for a restaurant. The commentary itself has positive, negative, and neutral sentiments in it, in determining the sentiment it requires carefulness in interpreting every word in the sentence. These problems created the idea of creating a system to analyze sentiment from the review to be more accurate. Keywords: sentiment analysis, K-NN, reviews, accuracy.