Analisis Sentimen Terhadap Review Aplikasi E-commerce Menggunakan Metode Convolutional Neural Network

Faiz Adil Khatami, Budhi Irawan, Casi Setianingsih

Abstract

Abstrak Perkembangan e-commerce sangatlah pesat di Indonesia. Ditambah lagi adanya virus covid-19 yang sedang melanda di dunia ini, e-commerce merupakan faktor utama dalam menjaga perekonomian Indonesia. Masyarakat yang disarankan untuk berada di rumah saja merasa kesulitan untuk melakukan transaksi jual beli. Hal ini sangat memicu masyarakat untuk melakukan transaksi jual beli secara online. Banyak perusahaan yang menyediakan layanan e-commerce ini. Salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas layanan e-commerce adalah aplikasi e-commerce itu sendiri. Masyarakat yang menggunakan aplikasi tersebut mempunyai pandangannya masing-masing yang dapat berbentuk sebuah opini. Dari sinilah perusahaan dapat mengetahui kelebihan dan kekurangan dari aplikasi yang telah dibuat. Opini yang diberikan oleh masyarakat sangatlah baik dalam menentukan kebijakan yang diambil untuk memperbaiki layanan tersebut. Hanya saja dengan banyaknya opini yang diberikan sangat sulit untuk menganalisa sentimen tersebut secara keseluruhan. Penelitian ini membuat suatu sistem untuk menganalisa sentimen pada review aplikasi e-commerce menggunakan metode convolutional neural network (CNN). Sistem ini dapat menganalisa sentimen kedalam tiga kategori yaitu positif, negatif, dan netral dengan akurasi yang dicapai paling tinggi sebesar 86,6%. Akurasi tersebut didapatkan dengan cara mengubah beberapa konfigurasi sistem seperti mengubah persentase partisi data, mengubah nilai learning rate, batch size, dan epoch. Kata kunci: sentimen analisis, convolutional neural network, e-commerce. Abstract The development of e-commerce is very rapid in Indonesia. Coupled with the covid-19 virus that is sweeping the world, e-commerce is a major factor in protecting Indonesia's economy. People who are advised to be at home just find it difficult to make buying and selling transactions. This greatly triggers the public to make buying and selling transactions online. Many companies provide this e-commerce service. One of the factors that influence the quality of e-commerce services is the e-commerce application itself. People who use the application have their own views which can be in the form of an opinion. From this the company can find out the advantages and disadvantages of the applications provided. Opinions given by people are very good in determining the policies taken to improve the service. It's just that with so many opinions given it is very difficult to analyze the sentiment as a whole. This research creates a system for analyzing sentiments in e-commerce application reviews using the convolutional neural network (CNN) method. This system can analyze sentiments into three categories, positive, negative and neutral with the highest accuracy achieved at 86.6%. This accuracy is obtained by changing several system configurations such as changing the percentage of the data partition, changing the learning rate, batch size, and epoch Keywords: sentiment analysis, convolutional neural network, e-commerce.

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0