Noise Handling Pada Sinyal Seismik Menggunakan Discrete Wavelet Transform (dwt)

Abstract

Abstrak Gempa bumi merupakan getaran yang terjadi di permukaan bumi akibat pelepasan energi dari dalam. Alat untuk mendeteksi terjadinya gempa bumi yaitu seismometer dengan memberikan informasi berupa sinyal seismik yang menunjukkan kekuatan gempa di suatu daerah. Sinyal seismik yang seharusnya hanya memberikan informasi berupa kekuatan sinyal, namun ternyata mengandung hal lain yang bukan informasi yang disebut dengan noise. Noise adalah suatu sinyal gangguan atau sinyal acak yang dapat menghancurkan sebagian besar informasi pada sinyal, oleh karena itu perlu dilakukan penelitian terkait mengatasi noise yang terdapat pada sinyal seismik dengan sistem noise handling. Sistem ini dapat membantu mengatasi noise pada sinyal seismik dengan cara mereduksi noise yang ada pada sinyal seismik sehingga diharapkan akan menghasilkan sinyal seismik tanpa noise. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem noise handling dalam mengatasi noise pada sinyal seismik agar sinyal menghasilkan informasi yang akurat. Untuk mengatasi noise pada sinyal seismik diperlukan metode time-frequency alaysis untuk mereduksi noise dengan menggunaakan teknik Diskrete Wavelet Transform (DWT), yang nantinya sinyal yang memiliki noise dapat tereduksi dan memunculkan sinyal dengan noise yang sudah direduksi. Hasil penelitian menunjukan hard thresholding dengan Signal to Noise Ratio (SNR) sebesar 39.909 dB dan Mean Square Error (MSE) sebesar 0.000008. Hasil yang didapat cukup baik sesuai dengan perhitungan SNR dan MSE. Kata Kunci: Gempa Bumi, Sinyal Seismik, Noise Handling, time-frequency analysis, DWT. Abstract Earthquakes are vibrations that occur on the surface of the earth due to the release of energy from within. The tool to activate an earthquake is a seismometer by providing information about seismic signals that indicate the strength of an earthquake in an area. Seismic signals that are needed only provide information in the form of a signal, but nevertheless contain something else that is not information called noise. Noise is one of the interference signals or random signals that can destroy most of the information on the signal, therefore it is necessary to conduct research related to overcoming the noise that exists in the seismic signal with a noise handling system. This system can help overcome the noise of seismic signals by reducing the noise that exists in the seismic signal so that it is expected to produce seismic signals without noise. This study aims to create a noise handling system in overcoming noise in seismic signals so that signals produce accurate information. To overcome the noise in seismic signals, a time-frequency method is needed to reduce noise using the Diskrete Wavelet Transform (DWT) technique, which requires a signal that has noise to be reduced and gives rise to a signal with reduced noise. The results showed hard thresholding with Signal to Noise Ratio (SNR) of 39.909 dB and Mean Square Error (MSE) of 0.000008. The results obtained are quite good in accordance with the SNR and MSE calculations. Keywords: Earthquake, Seismic Signal, Noise Handling, time-frequency analysis, DWT