Perancangan Aplikasi Monitoring Dan Prediksi Cuaca Pada Jemuran Otomatis

Abstract

Abstrak Pemanfaatan cahaya matahari biasa digunakan untuk membantu aktivitas masyarakat, salah satunya menjemur pakaian. Kendala saat menjemur pakaian yaitu hujan yang tidak dapat diprediksi dan pada umunya masyarakat memiliki kebiasaan yaitu meninggalkan pakaian yang sedang dijemur. Berdasarkan permasalahan diatas tugas akhir ini menerapkan konsep Internet of Things (IoT) dalam pembuatan jemuran otomatis dan pembangunan aplikasi monitoring dan prediksi cuaca pada jemuran otomatis, yang beguna untuk mengontrol dan memprediksi cuaca. Metode yang digunakan untuk memprediksi cuaca adalah fuzzy logic. Untuk pembuatan aplikasi prediksi dan monitoring jemuran otomatis menggunakan tiga variabel yang disesuaikan dengan sensor yang ada pada jemuran otomatis, yaitu suhu, kelembaban, dan intensitas cahaya. Tiga variabel tersebut juga terdapat tiga nilai linguistik untuk masing – masing variabel. Tools / alat yang digunakan untuk membuat aplikasi prediksi dan monitoring jemuran otomatis terdiri dari dua sensor, yaitu sensor suhu dan kelembaban, dan panel surya yang ada pada jemuran otomatis. Software yang digunakan untuk membuat aplikasi adalah thinkspeak digunakan untuk menyimpan data sensor, MySQL digunakan untuk menyimpan data hasil hitungan fuzzy, visual studio digunakan untuk pengembangan aplikasi, dan menggunakan Bahasa programing python. Logika Fuzzy pada tugas akhir ini menggunakan metode Mamdani. Tingkat keberhasilan prakiraan cuaca, yaitu 60,94%. Dikarenakan variabel digunakan dalam tugas akhir ini hanya tiga. Semakin banyak variabel yang dijadikan inputan maka akan menghasilkan output yang semakin baik (akurat). Kata kunci : IoT, Prediksi Cuaca, Monitoring, Jemuran Otomatis Abstract Utilization of ordinary sunlight is used to help community activities, one of which is drying clothes. Obstacles when drying clothes are unpredictable rain and generally people have the habit of leaving clothes being dried in the sun. Based on the problems above, this thesis applies the concept of the Internet of Things (IoT) in making automatic clothesline and building a weather monitoring and prediction application on automatic clothesline, which is used to control and predict the weather. The method used to predict the weather is fuzzy logic. For the manufacture of automatic clothesline prediction and monitoring applications using three variables adjusted to the sensors in the automatic clothesline, namely temperature, humidity, and light intensity. The three variables also have three linguistic values for each variable. Tools / tools used to make automatic clothesline prediction and monitoring applications consist of three sensors, namely temperature sensors, water sensors, and solar panels that are on automatic clotheslines. The software used to create applications is thinkspeak used to store sensor data, MySQL is used to store data, visual studio is used for application development, and uses the python programming language.Fuzzy logic in this thesis uses the Mamdani method. The level of accuracy in weather prediction is 60,94%. Because the variables used in this thesis are only three. The more variables that are inputted, the better the output (accurate) will be. Keywords: IoT, Forecasting, Monitoring, Website