Prediksi Harga Rumah Dikota Bandung Bagian Timur Dengan Menggunakan Metode Moving Average

Authors

  • Arif Fadilah Telkom University
  • Anton Siswo Raharjo Ansori Telkom University
  • Rifki Wijaya Telkom University

Abstract

Abstrak Moving average dapat memprediksi harga rumah dikota bandung bagian timur, Aplikasi ini membantu untuk user yang ingin mengetahui harga perumahan untuk tahun selanjutnya, website prediksi ini dibuat dengan bahaasa pemograman PHP. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem prediksi harga rumah dikota bandung bagian timur dengan metode moving average dengan perkecamatan dan beberapa tipe yang sudah di tentukan seperti luas bangun dan tanah. Target capaian dalam penelitian ini yaitu menganalisis sistem prediksi harga rumah dengan penelitian ini hanya memprediksi kota bandung termasuk kecamatan dan berbagai tipe seperti luas bangun dan luas tanah dan ini tidak termasuk kabupaten. Pengujian dengan aplikasi moving average mendapatkan nilai rata-rata semua data yang terdapat kota bandung bagian timur nilai akurasi 70-90% dan nilai error sekitar 10-20% Kata Kunci : Website, Prediksi harga rumah, Moving Average, PHP Abstract The moving average can predict house prices in the eastern city of Bandung, This application helps for users who want to know the price of housing for the next year, this prediction website is made with PHP programming language. This study aims to create a prediction system for house prices in the eastern city of Bandung with a moving average method with the sub-districts and several types that have been determined such as area and land area. Achievement target in this study is to analyze the house price prediction system with this study only predicting Bandung including sub-districts and various types such as building area and land area and this does not include the district. Testing with a moving average application get an average value of all data contained in the eastern city of Bandung, the accuracy value is 70-90% and the error value is around 10-20% Keywords: Website, House price prediction, Moving Average, PHP

Downloads

Published

2020-08-01

Issue

Section

Program Studi S1 Teknik Komputer