Sistem Pemantauan Tingkat Kejenuhan Tanah Pada Tanaman Stroberi Untuk Otomatisasi Penyiraman Grikulan Dengan Fuzzy Inference System

Ahmad Luthfi Gifari, Anggunmeka Luhur Prasasti, Casi Setianingsih

Abstract

Abstrak Tanah telah menjadi media tanam stroberi dan tumbuh dengan baik di berbagai daerah di Indonesia, salah satunya Bandung, Jawa Barat. Sebagai kota dengan salah satu produsen buah stroberi di negeri ini, para pengelola pertanian mendapati sebagian masalah pada pengolahan tanah, karena tanah mempunyai sifat untuk mengikat kandungan air sehingga mengunci kandungan nutrisi yang seharusnya dikonsumsi oleh akar tanaman. Petani telah mengatasi masalah ini dengan melakukan penyiraman pupuk Grikulan, namun belum didigitalisasi dan terotomatisasi. Studi ini melakukan penelitian pada pembangunan sistem berbasis pembelajaran mesin algoritma Fuzzy Inference System dengan parameter yang mempengaruhi tingkat kejenuhan tanah, yaitu kelembapan tanah dan curah hujan. Uji kelayakan pada penelitian ini mengeluarkan hasil yang mengindikasikan sistem telah berjalan baik dengan nilai 90,14%. Kata kunci: Fuzzy Inference System, Grikulan, Kejenuhan Tanah. Abstract Soil has become a growing medium for strawberries and grows well in various regions in Indonesia, one of which is Bandung, West Java. As a city with one of the strawberry fruit producers in the country, agricultural managers have encountered some problems with soil cultivation, because the soil has the property to bind water content so as to lock in the nutrient content that should be consumed by plant roots. Farmers have overcome this problem by watering the Grikulan fertilizer, but it has not been digitized and automated. This study conducted research on the development of a machine learning-based system using the Fuzzy Inference System algorithm with parameters that affect soil saturation levels, namely soil moisture and rainfall. The feasibility test in this study produces results that indicate the system has worked well with a value of 90.14%. Keywords: Fuzzy Inference System, Grikulan, Soil Saturation.

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0