Sistem Pengenalan Pembuluh Darah Jari Manusia Menggunakan Metode Local Line Binary Pattern (llbp)

Abstract

Abstrak Sistem biometrik merupakan sistem autentikasi biometrik menggunakan identitas fisik manusia seperti pembuluh darah jari berdasarkan pengenalan pola pembuluh darah. Para peneliti sebelumnya telah membuktikan bahwa pola tersebut memiliki karakteristik yang unik serta keberadaannya yang terdapat di bawah lapisan kulit manusia sehingga tidak dapat dipalsukan, oleh karena itu sistem pengenalan pembuluh darah jari dimanfaatkan sebagai keamanan informasi maupun privasi tiap individu. Pada penelitian ini memiliki beberapa tahapan proses pengenalan pembuluh darah yaitu, proses akuisisi citra menggunakan perangkat keras yang di desain dengan alat pendukung seperti, LED infrared karena molekul darah memiliki sifat dapat menyerap cahaya infrared tersebut sehingga dibutuhkan pula kamera yang memiliki sensor tidak memblock cahaya tersebut yaitu sensor CMOS agar pembuluh darah di bawah lapisan kulit dapat terakuisi dengan jelas. Sebelum hasil citra diproses ke tahap ekstraksi ciri menggunakan metode LLBP, dilakukan proses preprocessing bertujuan meningkatkan kualitas citra sebagai pengenalan objek yang tepat. Hasil preprocessing citra diekstraksi ciri menggunakan metode LLBP yang memiliki kemampuan cukup baik mengenali tekstur pola serta relatif cepat dalam memproses data. Pada tahap klasifikasi K-Nearest Neighbor (K-NN) melakukan prediksi dengan melakukan perbandingan antara data uji dan data latih berdasarkan nilai ketetangaan terdekat. Implementasi sistem ini dapat dipelajari dan dikembangkan lagi sehingga mendapatkan hasil akurasi mendekati nilai yang sempurna. Kata kunci: Sistem biometrik, pengenalan pembuluh darah jari, LLBP, K-NN Abstract The biometric system is a biometric authentication system using human physical identities such as finger veins based on the recognition of blood vessel patterns. Previous researchers have proven that these patterns have unique characteristics and their presence under the layers of human skin so that they cannot be faked, therefore the finger veins recognition system is used as information security and privacy of each individual. In this study, there are several stages of the blood vessel recognition process, namely, the image acquisition process using hardware designed with supporting tools such as infrared LEDs because blood molecules have the property to absorb infrared light so that a camera that has a sensor does not block the light, namely CMOS sensor so that the blood vessels under the skin layer can be filled clearly. Before the image results are processed to the feature extraction stage using the LLBP method, a preprocessing process is carried out aimed at improving image quality as an appropriate object recognition. The results of the image preprocessing feature extracted using the LLBP method which has a fairly good ability to recognize pattern textures and is relatively fast in processing data. At the classification stage the K-Nearest Neighbor (K-NN) makes predictions by making comparisons between test data and training data based on the closest neighboring value The implementation of this system can be studied and developed again so as to get accuracy results close to perfect values. Keywords: Biometric system, finger veins recognition, LLBP, K-NN.