Sistem Pengontrol Porsi Makan Kucing Pada Smart Cat Feeder Menggunakan Metode Fuzzy Inference System Mamdani

Anugerah Dwi Pekerti, Randy Erfa Saputra, Anton Siswo Raharjo Ansori

Abstract

Abstrak Kucing merupakan salah satu jenis hewan peliharaan yang sangat digemari dan banyak dipelihara saat ini. Para pemelihara kucing datang dari berbagai macam latar belakang yang berbeda-beda. Karena hal tersebut maka timbul masalah dalam cara pemeliharaan dan perawatan kucing, salah satu masalah yang timbul yaitu sulitnya untuk dapat memberikan porsi makan yang ideal kepada kucing setiap harinya. Dari masalah tersebut, maka dalam penelitian ini dibuat suatu sistem pengontrol porsi makan ideal kucing menggunakan metode Fuzzy Inference System Mamdani. Sistem yang dibuat diharapkan dapat mengontrol porsi makan yang ideal untuk kucing setiap harinya, sehingga resiko kucing mengalami kekurangan gizi ataupun obesitas dapat berkurang karena porsi makan yang dikonsumsi setiap harinya dapat selalu dikontrol. Dalam penelitian ini, sistem pengontrol porsi makan ideal kucing hanya dapat digunakan oleh 1 ekor kucing. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat akurat dalam setiap memberikan makan kepada kucing, dimana nilai akurasinya mencapai 100%. Selain itu, sistem juga dapat mengontrol porsi makan yang diberikan kepada kucing dengan porsi yang ideal setiap harinya dengan nilai tingkat akurasi keberhasilan mencapai 87,5%. Kata Kunci: Fuzzy Logic, Fuzzy Inference System, Mamdani Abstract Cats are one of the most popular and well preserved pets. Cat nurturers come from a variety of different backgrounds. Because of this, problems arise in the way of maintenance and care of cats, one of the problems that arise is the difficulty to be able to give an ideal portion of food to the cat every day. From this problem, in this research is made an ideal portion control system feeding the cat using the Fuzzy method Inference System Mamdani. The system that is made is expected to control the ideal eating portion for the cat every day, so that the risk of cats experiencing malnutrition or obesity can be reduced because the portion of food consumed daily can always be controlled. In this study, a portion control system eating ideal cats can only be used by 1 cat tail.The results of the research show that the system can be accurate in any feeding to the cat, where its accuracy value reaches 100%. In addition, the system can also control the portion of the meal given to the cat with the ideal portion every day with a value of the accuracy of success reached 87.5%. Keywords: Fuzzy Logic, Fuzzy Inference System, Mamdani

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0