Penentuan Jumlah Perencanaan Permintaan Terhadap Produk Aqua Dengan Metode Peramalan Time Series (studi Kasus Pada Pt Tirta Investama Bandung)

Abstract

Abstrak PT. Tirta Investama Bandung merupakan sebuah perusahaan yang bertanggung jawab dalam mendistribusikan produk seperti AQUA, MIZONE, EVIAN dan VIT. Pada perusahaan ini, terdapat salah satu jenis produk yang disediakan oleh PT. Tirta Investama yang memiliki nilai gap yang besar atau selisih antara estimasi dan realisasi produk yang signifikan, produk tersebut adalah produk minuman aqua. Produk aqua memiliki tiga arah distributor yaitu segmen AFH, segmen HOD, dan segmen modern MDC. Dari ketiga segmen tersebut, terdapat satu segmen yang memiliki masalah yang sudah dijelaskan yaitu segmen AFH. Saat ini perusahaan menentukan jumlah permintaan produk hanya dengan melihat data permintaan masa lalu saja dan belum melakukan peramalan dengan metode yang tersedia. Oleh karena itu, perlu adanya metode peramalan yang tepat untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Regresi Linear, Konstan, Single Moving Average, Double Moving Average, Weighted Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing. Hasil perhitungan untuk setiap ukuran produk aqua, didapatkan bahwa metode regresi linear merupakan metode terbaik pertama untuk empat ukuran produk aqua, lalu metode single exponential smoothing, dan double moving average. Hasil tracking signal berada pada rentang ± 6, maka usulan dapat diterima dan metode yang terpilih adalah metode yang terbaik dan sudah sesuai dengan pola data permintaan untuk setiap ukuran produk aqua.
Kata Kunci : Peramalan, Regresi Linear, Konstan, Single Moving Average, Double Moving Average, Weighted Moving Average, Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, Mean Absolute Error(MAD).
Abstract PT. Tirta Investama Bandung is a company that is responsible for distributing products such as AQUA, MIZONE, EVIAN and VIT. In this company, there is one type of product provided by PT. Tirta Investama, which has a large gap or a significant difference between estimated and realized products, is aqua beverage product. Aqua products have three distributor directions namely the AFH segment, the HOD segment, and the modern MDC segment. Of the three segments, there is one segment that has the problem that has been explained, namely the AFH segment. Currently the company determines the number of product requests just by looking at past demand data only and has not done the forecasting with the available methods. Therefore, the right forecasting method is needed to overcome the problems faced by the company. The methods used in this study are Linear Regression, Constant, Single Moving Average, Double Moving Average, Weighted Moving Average, Single Exponential Smoothing, and Double Exponential Smoothing. Calculation results for each aqua product size, it was found that the linear regression method is the first best method for four aqua product sizes, then the single exponential smoothing method, and the double moving average. The results of the tracking signal are in the range of ± 6, then the proposal can be accepted and the method chosen is the best method and is in accordance with the demand data patterns for each aqua product size.

Keywords: Forecasting, Linear Regression, Constant, Single Moving Average, Double Moving Average, Weighted Moving Average, Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, Mean Absolute Error (MAD).