Implementasi Metode Algoritma Apriori Untuk Menemukan Association Rules Data Obat Di Rumah Sakit Port Medical Center Jakarta

Abstract

Abstrak Pengelolaan terhadap data saat ini sudah mengedepankan teknologi informasi dalam penerapannya. Hal ini bertujuan untuk mempermudah pengelolaan data sehingga kualitas data yang diolah menjadi lebih berkualitas. Selain itu, data yang dikelola dengan teknologi informasi akan menghasilkan informasi yang bermanfaat bagi pengambilan keputusan yang akan dilakukan. Salah satu penerapan teknologi informasi pada data adalah data mining. Data mining sendiri merupakan metode untuk mencari serangkaian informasi tertentu dari sekumpulan data dengan jumlah yang besar. Pada laporan Laporan Kinerja Direktorat Tata Kelola Obat Publik dan Perbekalan Kesehatan Tahun 2019, terdapat grafik yang menggambarkan instalasi farmasi yang melakukan pengelolaan data obat dan vaksin berdasarkan provinsi di Indonesia. Berdasarkan grafik tersebut, diketahui bahwa pengelolaan data obat dan vaksin terendah berada di provinsi DKI Jakarta yaitu hanya sebesar 50 persen. Dari hal ini diketahui bahwa pengelolaan data obat maupun vaksin dalam ruang lingkup DKI Jakarta harus lebih ditingkatkan lagi. Pada penelitian ini akan dilakukan implementasi algoritma apriori terhadap data transaksi obatobatan yang dimiliki oleh Rumah Sakit Port Medical Center Jakarta sebagai salah satu instansi kesehatan yang berada di lingkungan DKI Jakarta. Penelitian ini menggunakan algoritma Apriori dengan tujuan mencari association rules dari data penjualan obat-obatan yang ada. Hasil yang telah didapatkan dari penelitian ini adalah terbentuknya 5 rules terbesar dengan pola kecenderungan pembelian obat-obatan tertentu dengan penerapan metode algoritma apriori. Rules didapatkan setelah menetapkan nilai perhitungan support sebesar 30% dan nilai confidence sebesar 50%.. Kata Kunci : apriori, association rules, data, data mining, obat-obatan Abstract Management of the data currently has put forward information technology in its application. This is intended to facilitate data management so that the quality of the data that is processed becomes higher quality. In addition, data managed with information technology will produce useful information to get the results for decision making. One application of information technology in data mining. Data mining itself is a method for finding certain information from a large amount of data collection. The Performance Report of the Directorate of Public Drug Management and Health Supplies in 2019, provides a chart that discusses pharmaceutical installations that manage drug and vaccine data by province in Indonesia. Based on the graph, it is estimated that the lowest drug and vaccine management data in DKI Jakarta is only 50 percent. From this, it is related to the management of drug or vaccine data within the scope of DKI Jakarta to be further improved. In this research, an a priori algorithm will be implemented for drug transaction data owned by the Port Medical Center Hospital in Jakarta as one of the health institutions in DKI Jakarta. This study uses the Apriori algorithm with the aim of finding association rules from existing drug sales data. The results obtained from this study are the compilation of the 5 biggest rules with the pattern of purchasing certain drugs by applying a priori algorithm method. The rules obtained after setting a support calculation value of 30% and a trust value of 50% Keywords: apriori, association rules, data, data mining, medicine