Implementasi Noise Removal Dan Image Enhancement Pada Gambar Berkabut

Muhammad Reza Syarief Satria Nurachman, Anggunmeka Luhur Prasasti, Rifki Wijaya

Abstract

Abstrak Pada zaman sekarang, gambar yang berkabut sangat sering ditemukan pada daerah yang terintegrasi dengan datara tinggi. Salah satu contoh tersebut adalah daerah pegunungan. Daerah pegunungan banyak sekali gambar yang berkabut, akan tetapi gambar yang berkabut juga banyak tidak disukai oleh orang sekitar, dikarenakan merusak kualitas pada gambar itu sendiri. Kualitas gamabr yang tidak bagus sering terjadi karena banyaknya noise pada gambar. Noise merupakan hasil dari kesalahan dalam proses akuisisi gmabar yang menghasilkan nilai piksel tidak mencerminkan intensitas yang sebenarnya dari adegan nyata. Penghapusan noise pada suatu gambar dapat dilakukan dengan Image Enhancement. Image Enhancement sering digunakan dalam perbaikan gambar karena bedasarkan penelitian yang sudah ada image enhancement menghasilkan kualitas gambar menjadi lebih bagus atau jernih dari sebelumnya. Penghapusan kabut dapat menggunakan beberapa metode Dark Channel Prior dan Bilateral Filtering. Penghapusan noise dan peningkatan gambar seperti contrast, warna dan yang lainnya dapat dilakukan menggunakan beberapa metode seperti Histogram Equalization. Dalam penelitian ini dilakukan image enhancement dan noise removal dengan harapan dapat memberikan hasil gambar yang lebih jelas pada kondisi cuaca berkabut. Kata Kunci: Gambar berkabut, Dataran Tinggi, Pegunungan, Noise Removal, Haze Removal, Image Processing, Image Enhancement. Abstract Nowadays, Foggy images are very often found in areas that are integrated with the highlands. One such example is the mountainous area. Mountainous areas have a lot of foggy images, but foggy image are also disliked by many people around, because they damage the quality of the image itself. Poor image quality often occurs because of the amount of noise in the image. Noise is the result of an error in the image acquisition process which result in pixel values not reflecting the actual intensity of the real scene. Elimination of noise in an image can be done with Image Enhancement. Image enhancement is often used in image improvement because based on existing research, image enhancement result in better or clearer image quality than before. Fog Removal can use several methods such as Dark Channel Prior. Noise Removal and Image Enhancement such as contrast, color, an others can be done using several methods such as Histogram Equalization and Gaussian Low Filter. In this stuy image enhancement and noise removal were carried out in the hope that it could provide clearer picture results in foggy weather conditions. Keywords: Foggy Image, Plateau, Mountain, Noise, Noise Removal, Haze Removal, Image processing, Image Enhancement

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0