Pengembangan Metode Perhitungan Jumlah Pergerakan Pada Sleep Monitoring System

Abstract

Abstrak Tidur merupakan suatu aktivitas yang penting dalam kehidupan manusia, selain berfungsi untuk memulihkan energi tubuh, aktivitas tidur juga merupakan faktor penting dalam menentukan kualitas hidup manusia. Selain kualitas hidup aktivitas tidur juga erat hubungannya dengan kualitas tidur. Kualitas tidur sendiri adalah sebuah tolak ukur apak ah terpenuhinya kebutuhan tidur seseorang. Kualitas tidur dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti kondisi emosional, aktivitas sehari-hari, pergerakan saat tidur dan kondisi fisik, Salah satu perangkat pemantauan aktivitas tidur yang cukup populer didunia medis adalah polysomnography. Polysomnography adalah sebuah perangkat yang diintegrasikan kedalam sebuah sistem pengawasan tidur didalam rumah sakit. Alat ini berfungsi dengan menempelkan elektroda pada tubuh pasien, hal ini merupakan suatu kelemahan dari perangkat ini karena pasien akan merasa tidak nyaman dengan banyaknya alat yang harus dipakai, tentunya hal ini menggangu proses monitoring tidur. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem yang dapat menangkap pergerakan seseorang tanpa harus mengenakan perangkat lebih pada tubuh. Perangkat utama dalam perancangan sistemini adalah sensor MicrosoftKinect V2.Sensor ini dapat menangkap seluruh pergerakan sendi pada tubuh manusia. Jumlah pergerakan subjek akan ditentukan setelah percobaan yang berdurasi 110 menit dengan menggunakan metode perhitungan euclidean distance, Euclidean distance adalah sebuah persamaan yang digunakan untuk melakukan perhitungan perpindahan sebuah titik. Dengan metode ini perpindahan sendi dapat dihitung, dan juga memungkinkan untuk mendeteksi pergerakan seseorang dalam kondisi tidur. Kata kunci : aktivitas tidur, polysomnography. kinect, pergerakan, Euclidean distance Abstract Sleep is an important activity in human life, in addition to functioning to restore the body's energy, sleep activity is also an important factor in determining the quality of human life. Besides the quality of life sleep activity is also closely related to the quality of sleep. Sleep quality itself is a benchmark of whether the fulfillment sleep needs of a person. Sleep quality is influenced by various factors such as emotional conditions, daily activities, movements during sleep and physical conditions. One of the most popular sleep monitoring devices in the medical world is polysomnography. Polysomnography is a device that is integrated into a sleep monitoring system in the hospital. This tool functions by attaching electrodes to the patient's body, this is a flaw of this device because the patient will feel uncomfortable with the number of tools that must be equipped, this will only hinder the sleep monitoring process. This research will design a system that can capture a person's movements without having to wear lots of devices on the body. The main device used in designing this system is the Microsoft Kinect V2 sensor. This sensor can capture all joint movements in the human body. The number of subject movements will be determined using euclidean distance after the experiment is conducted for 110 minutes. With this method, the joint movements can be calculated, and it is also possible to detect a person's movements in a sleep state. Keywords: sleep activity, polysomnography, Kinect, movement, Euclidean Distance