Perancangan Sistem Monitoring Kualitas Air Secara Real-time Untuk Budidaya Perikanan Menggunakan Metode Fuzzy Logic

Abstract

Abstrak Indonesia merupakan negara yang mempunyai potensi sangat besar dalam sektor perikanan, terutama pada bidang budidaya perikanan. Pemeliharaan kualitas air merupakan hal yang sangat krusial demi mempertahankan dan menaikkan jumlah produksi. Metode yang selama ini dilakukan dalam pengecekan kualitas air adalah dengan melakukannya pengujian sampel pada laboratorium. Solusi untuk masalah ini adalah membuat suatu alat yang dapat memonitor kualitas air pada kolam ikan yang sedang dibudidaya secara real-time. Pengguna dapat mengetahui kondisi kualitas air yang sedang dimonitor dimanapun dan kapanpun. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dirancanglah sebuah sistem monitoring kualitas air secara realtime. Pada penelitian ini, Arduino Uno terpilih sebagai otak dari sistem. pH, suhu, kekeruhan, dan Total Dissolved Solids (TDS) atau jumlah padatan larutan akan dipilih sebagai parameter dari kualitas air. Fuzzy Logic dengan metode Sugeno akan digunakan sebagai penilaian dari empat parameter untuk mengetahui kondisi kualitas air. Hasil dari keseluruhan sistem akan ditampilkan pada IoT platform ThingSpeak dengan menggunakan modul komunikasi Wi-Fi. Hasil pengujian menunjukkan seluruh parameter sensor memiliki nilai akurasi sebesar > 97% dengan nilai error relatif rendah sebesar < 3%. Pengujian sistem sudah dilakukan selama 7 hari monitoring dan memberikan hasil yang cukup baik jika dibandingkan dengan sensor digital. Fuzzy Logic yang dirancang untuk memberikan keluaran kondisi kualitas memiliki nilai kesalahan sebesar 1.93%. Waktu delay (s) yang diperoleh sistem untuk mengirim data ke ThingSpeak sebesar 3.43 s. Sistem ini dapat memudahkan pengguna untuk memonitor kualitas air untuk budidaya perikanan secara real-time sehingga dapat meningkatkan produktifitas ikan. Kata Kunci: Budidaya perikanan, Parameter air, Fuzzy Logic, real-time. Abstract Indonesia is a country that has a huge potential in fisheries, especially in the field of aquaculture. Maintenance of water quality is crucial to maintaining and increasing productivity. The method that has been carried out in checking water quality is to take sample and testing it in the laboratory. The solution to this problem is to create a device that can monitor water quality in fish ponds that are being cultivated in real time. Users can find out the condition of the water quality that is being monitored anytime and anywhere. To solve this problem, a real-time water quality monitoring system is designed. In this research, Arduino Uno was chosen as the main controller of the system. pH, temperature, turbidity, and Total Dissolved Solids (TDS) will be selected as parameters of water quality. Fuzzy Logic with Sugeno method will be used as an assessment of the four parameters to determine water quality conditions. The results of the whole system will be displayed on the ThingSpeak IoT platform using the Wi-Fi communication module. The test results show all sensor parameters have an accuracy value of >97% with a relatively low error value of <3%. System testing has been carried out for 7 days of monitoring and gives pretty good results when compared to digital sensors. The Fuzzy Logic which is designed to provide the output of water quality conditions has an error value of 1.93%. The delay (s) obtained by the system to send data to ThingSpeak is 3.43 s. This system can make it easier for users to monitor water quality for aquaculture in real-time so as to increase fish productivity. Keywords: aquaculture, water parameters, fuzzy logic, real-time.