Klasifikasi Kepribadian Berbasis Sentimen Di Sosial Media Twitter Menggunakan Metode Pbsc

Abstract

Abstrak Pada era digital saat ini sosial media di indonesia menjadi sebuah kebutuhan sosial untuk orangorang saling bertukar informasi. Hal tersebut membuat beberapa perusahaan mulai mencoba memanfaatkan informasi dari sosial media mereka seperti twitter untuk membantu mereka menggambil keputusan dalam melakukan perekrutan karyawan baru. Dengan menggunakan pendekatan yang sesuai, informasi seperti kepribadian pengguna bisa diperoleh dengan memanfaatkan data dari pengguna sosial media twitter. Informasi seperti ini dapat membantu divisi HR (Human Resource) / Talent Management dalam membantu pengambil keputusan dalam rekruitasi karyawan. Untuk memperoleh informasi seperti kepribadian calon karyawan maka penelitian ini menggunakan metode klasifikasi berbasis aturan yang diberi nama PbSC (Personality Refirement for Sentiment Classification) untuk melakukan klasifikasi kepribadian dengan menggunakan dataset yang diperoleh dari informasi yang terkandung dalam sosial media twitter seseorang. Penggunaan PbSC dipilih dikarenakan metode ini bisa diimplementasikan untuk semua jenis dataset tidak terkecuali user twitter indonesia. Dalam penggunaannya setiap user yang akan diambil 450 tweet terbarunya dan dilakukan proses preprocessing, setelah itu dilakukan proses klasifikasi dengan metode PbSC. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 2 skenario dimana 1 menggunakan dataset yang dikumpulkan dan dilabeli oleh peneliti sebanyak 122 data user. Skenario ke 2 dengan menggunakan 295 dataset yang berbeda yang labelnya diperoleh dari hasil kuesioner user dengan BFI (Big Five Inventory). Hasil evaluasi berupa akurasi prediksi dari algoritma PbSC dan dimana rata-rata akurasi yang didapatkan dari data hasil dari responden sebesar 26.3% dan 11.67% untuk user dengan label BFI untuk semua dimensi kepribadian.

Kata kunci: sosial media, kepribadian, talent management, twitter, PbSC.
Abstract In the digital era, social media in Indonesia has become a social necessity for people who want to exchange information. This caused some companies start to using information from their social media such as twitter to help them make a decisions about recruiting new employees. By using the appropriate method, information such as user personality can be obtained using data from user’s social media. Information like this can help the HR (Human Resources) / Talent Management division in helping get decisions on employee recruitment. In order to get the result of personality from employees this research will try to apply the classification method that called PBSC (Personality Refirement for Sentiment Classification) to classify personality by using a dataset obtained from information contained in someone's twitter social media. The use of PBSC was chosen because this method can be applied to all types of datasets including Indonesian twitter users. For implementation, 450 tweets will be taken and the bring them into preprocessing process, after that the classification process will be carried out using the PbSC method. Testing is done by using 2 scenarios, the first one uses a dataset collected and labeled by researchers as many as 122 data. The second scenario uses 295 different datasets whose labels were obtained from the results of a user questionnaire with BFI (Big Five Inventory). The evaluation results consist of predictions from the PbSC algorithm and where the average accuracy obtained from the user dataset is 26.3% and 11.67% for users with the BFI label for all dimensions of personality.

Keywords: sosial media, personality, talent management, twitter, PbSC