Sistem Taksonomi Kbli Automatis Berbasis Qna

Authors

  • Hendro Susanto Telkomuniversity
  • Dody Qori Utama Telkomuniversity

Abstract

ABSTRAK KBLI (Klasifikasi Baku Lapangan Usaha Indonesia) merupakan kode wajib yang harus dimiliki seseorang / badan usaha ketika akan membuka usaha di Indonesia. Kode KBLI saat ini jumlahnya ada ribuan dan unik. Kode ini bermanfaat untuk menentukan hak dan kewajiban serta lembaga yang bertanggung jawab terhadap suatu badan usaha. permasalahan yang sering dijumpai oleh seseorang/ badan usaha adalah selama ini jika ingin mendapatkan kode KBLI, sebuah entitas haruslah memilih secara manual dan berdiskusi panjang. Seringkali kode KBLI yang dipilih tidaklah tepat sehingga menyebabkan suatu lembaga usaha tidak mendapatkan hak dan kewajibannya. Tujuan dari TA capstone ini adalah membangun sistem berbasis QNA (Question and Answer ) untuk membantu masyarakat umum mendapatkan kode KBLI untuk usahanya. Nantinya hasil dari QNA akan di klasifikasikan dengan menggunakan metode algoritma decision tree. Dengan adanya sistem Klasifikasi KBLI ini diharapkan dapat membantu masyarakat umum mendapatkan kode KBLI untuk usahanya.

Kata Kunci: klasifikasi baku lapangan usaha indonesia, question and answer, decision tree, klasifikasi.

ABSTRACT
KBLI (Indonesian Business Field Classification Standard) is a code that a person or business entity must have when opening a business in Indonesia. There are thousands of KBLI codes and they are unique. This code is useful for determining the rights and obligations of the institutions that are responsible for a business entity. The problem is if the person or business entity wants to get a KBLI code, an entity must choose manually and have a long discussion. Sometimes the KBLI code that is chosen is not correct, because of that a business institution does not get its rights and obligations. The purpose of this Final Task is to build a QNA (Question and Answer) based system to help people get the KBLI codes for their businesses. The results of the QNA will be classified using the decision tree algorithm method. So, with this KBLI classification system it can help the people to get the KBLI code for their business.
Keywords: Indonesian Business Fiekd Classification Standard, question and answer, decision tree, classification.

Downloads

Published

2020-08-01

Issue

Section

Program Studi S1 Informatika