Pengenalan Wajah Menggunakan Metode SVD Dan PCA Berbasis Video Real-time

Abstract

Wajah merupakan bagian dari tubuh manusia yang menjadi fokus perhatian di dalam interaksi
sosial, karena wajah memainkan peranan vital dengan menunjukan identitas dan emosi. Kita dapat
mengenali ribuan wajah karena frekuensi interaksi yang sangat sering ataupun hanya sekilas
bahkan dalam rentang waktu yang sangat lama. Bahkan kita mampu mengenali seseorang
walaupun terjadi perubahan pada orang tersebut karena bertambahnya usia. Oleh karena itu wajah
digunakan sebagai organ dari tubuh manusia yang dijadikan indikasi pengenalan seseorang atau
face recognition. Teknologi pengenalan wajah merupakan metode yang digunakan untuk deteksi,
pencocokan gambar, dan pelacakan video.Pada Tugas Akhir ini dirancang pendeteksian wajah
berbasis video real-time. Pada sistem ini digunakan aplikasi pemrograman yaitu Matlab untuk
mengenali wajah pada video. Pada sistem ini juga dipilih metode SVD dan PCA. Metode SVD dan
PCA untuk ekstrasi ciri dari citra latih dan citra uji. Selanjutnya dilakukan klasifikasi menggunakan
Euclidean Distance yaitu mencocokkan antara citra uji yang diambil dari kamera CCTV dengan
citra latih dari database. Pada saat pengujian, kamera CCTV menangkap video dalam bentuk 10
frame yang akan diproses dan setiap frame menjadi citra uji untuk dicocokkan dengan citra latih.
Dalam klasifikasi citra, bertujuan untuk mengenali nama wajah dari kamera CCTV.Hasil dari
metode yang digunakan yaitu dapat mengenali wajah dari kamera CCTV dengan baik. Pada kondisi
intensitas cahaya paling tinggi menghasilkan akurasi terbaik sebesar 92%.

Kata Kunci: Pengenalan Wajah, Video Real-time, Singular Value Decomposition (SVD), Principal Component Analysis (PCA)