Pengindraan Kompresif Berbasis Sparsity Averaging Reweighted Analysis Untuk Kompresif Citra Iris

Reyhan Pradipta Aryoseno, Ida Wahidah, R. Yunendah Nur Fu'adah

Abstract

Compressed sensing (CS) merupakan teknik pemrosesan sinyal dengan cara mengambil sampel sinyal
pada gelombang sinyal yang utuh, sehingga memungkinkan informasi yang dikirimkan secara efisien dan tidak
kehilangan informasi penting. Salah satu metode CS adalah sparsity averaging reweighted analysis (SARA) yang
diusulkan untuk meningkatkan kinerja dari metode basis pursuit denoise (BPDN). Pada penelitian sebelumnya
SARA diusulkan untuk data citra radio-intrferometric dan citra natural. Analisis algoritma SARA dalam citra
medis masih sedikit dan kurang optimal pada penelitian-penelitian sebelumnya. Untuk mengisi celah ini, data
medis berupa citra medis digunakan untuk menyelidiki kinerja SARA.
Jurnal ini bertujuan untuk menganalisis algoritma SARA pada data citra Iris mata. Analisa yang dilakukan
terhadap SARA, yaitu dengan melihat performansi SNR dan SSIM dengan basis level dari jenis wavelet yang
berbeda, seperti daubechies, symlet, dan Biorthogonal. kemudian membandingkan nilai performansi
reweighted dengan metode reweighted lainnya seperti Haar dan curvelet.
Pada tugas akhir ini didapat Hasil bahwa Jenis wavelet Daubechies memiliki performa yang lebih baik
dibandinkan Symlet dan Biorthogonal ketika SARA atau BPSA menggunakan parameter terbaik basis q = 8,
level L = 4, ukuran citra 64 x 64 dan MR = 0.1. kemudian, Hasil SNR dan SSIM menunjukkan parameter terbaik
adalah q = 8 dan L = 4. Waktu komputasi linier terhadap jumlah basis dan level dekomposisi, dimana waktu
semakin lama untuk nilai q dan L yang semakin besar. Algoritma SARA mengungguli algoritma RW-Haar
sebesar 11,26 dB dan RW-Curvelet sebesar 13,21 dB pada MR = 0,1.Dan Waktu proses rata-rata pada
parameter terbaik adalah 20 detik.

Keywords: Compressed sensing, sparsity averaging, reweighted analysis, medical data compression, spread spectrum, wavelet.

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0