Sistem Kontrol Penggerak Atap Otomatis Pada Budidaya Tanaman Tomat Berbasis Artificial Neural Network

Abstract

Abstrak
Melindungi tanaman tomat dari keadaan sekitar merupakan salah satu faktor
penting dalam proses pertumbuhan tanaman tomat. Karena kemampuan tomat untuk dapat
menghasilkan buah sangat tergantung pada interaksi antara pertumbuhan tomat dengan
kondisi lingkungannya. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi kualitas pertumbuhan
tomat adalah saat terjadi perubahan cuaca yang tidak menentu. Banyak tanaman tomat yang
mati terserang penyakit pada saat kondisi tersebut. Untuk menyelesaikan permasalahan yang
ada, dibutuhkan sistem perlindungan dengan atap otomatis untuk melindungi tanaman
tomat. Pada penelitian tugas akhir ini dirancang sebuah sistem penggerak atap untuk
melindungi tanaman tomat menggunakan sensor LDR dan sensor hujan FC 37 sebagai
pendeteksi intensitas cahaya dan curah hujan dan arduino uno sebagai mikrokontroller
sistem. Artificial neural network akan mengklasifikasikan apakah cahaya dan curah hujan
yang terdeketsi tergolong baik untuk tanaman tomat atau tidak. Intensitas cahaya ideal untuk
tanaman tomat sebesar 10.000-30.000 lux sedangkan intensitas curah hujan ideal sebesar 100-
200 mm/bulan. Kemudian hasil dari pendeteksian sensor akan menggerakan buka tutup atap
melalui motor servo. Pada penelitian ini didapatkan bahwa sensor LDR dan sensor hujan FC
37 mampu mendeteksi intensitas cahaya dan intensitas curah hujan yang dibutuhkan sistem
untuk melindungi tanaman tomat. Nilai analog sensor LDR yang terdeteksi saat pergerakan
penutupan atap adalah ≥ 361 atau setara dengan 29900 lux. Nilai analog sensor hujan yang
terdeteksi saat pergerakan penutupan atap adalah ≤ 396 atau sedara dengan 6,5 mm.
Kata Kunci : Tomat, Arduino Uno, Sensor LDR, Sensor Hujan FC 37, Motor Servo,
Artificial Neural Network.
Abstract
Protecting tomato plants from the surrounding conditions is an important factor in the
growth process of tomato plants. Because the ability of tomatoes to be able to produce fruit depends
on the interaction between tomato growth and environmental conditions. One of the factors that can
affect the quality of tomato growth is during erratic weather changes. Many tomato plants die from
disease during these conditions. To solve the existing problem, a protection system with an
automatic roof is needed to protect the tomato plants. In this final project research designed a roof
drive system to protect tomato plants using the LDR sensor and the FC 37 rain sensor as detectors
of light intensity and rainfall and arduino uno as a microcontroller system. Artificial neural network
will classify whether the detected light and rainfall is good for tomato plants or not. The ideal light
intensity for tomato plants is 10,000-30,000 lux while the ideal rainfall intensity is 100-200 mm /
bulan. Then the results of the sensor detection will move the roof and lid open through the servo
motor. In this study, it was found that the LDR sensor and the FC 37 rain sensor were able to detect
light intensity and rainfall intensity needed by the system to protect tomato plants. The analog value
of the LDR sensor detected during the movement of the roof covering is ≥ 361 or equivalent to
29900 lux. The analog value of the rain sensor detected when the roof closure movement is ≤ 396
or equivalent to 6.5 mm.
Keywords: Tomatoes, Arduino Uno, LDR Sensor, FC 37 Rain Sensor, Servo Motor, Artificial
Neural Network