Sistem Pengapian Sepeda Motor Menggunakan Fingerprint Berbasis Iot

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk merancang userinterface yang dapat override sistem pengapian pada sepeda motor, serta dapat monitoring kondisinya melalui Blynk. Sistem ini diharapkan dapat terintegrasi dengan sistem fingerprint. Terdapat dua langkah untuk menghidupkan sepeda motor. Pertama, sepeda motor harus mendapatkan daya dari accu untuk menyalakan fuel pump sehingga mesin motor mendapatkan bensin pada injektor. Kedua, sepeda motor harus mendapatkan arus dari starter sehingga coil sepeda motor dapat menyalakan mesin. Perangkat yang digunakan terdiri dari Wemos D1 R2 sebagai kontroler utama dan IoT Gateway. Modulrelay sebagai saklar untuk menyalakan dan mematikan kontak sepeda motor serta starter sepeda motor. Terdapat dua input dari sistem keseluruhan yaitu dari sensor fingerprint serta user interface Blynk. Output dari sistem yang diharapkan yaitu dapat mematikan dan menyalakan sepeda motor. Hasil pengujian yang didapatkan, sistem memiliki tingkat keberhasilan sebesar 70% berdasarkan total respon sistem yang ditargetkan. Kata Kunci: fingerprint, Internet of Things, Sepeda Motor, Blynk ABSTRACT The purpose of this research is to design a user interface that can overridethe ignition system on a motorcycle, and monitoring the condition through Blynk. This system is expected to be integrated with the fingerprint system. There are two steps to starting a motorcycle. First, the motorcycle must get power from the accu to turn on the fuel pump so that the engine gets gasoline in the injector. Second, the motorcycle must get current from the starter so that the motorcycle coil can start the engine. The device consist of Wemos D1 R2 as the main controller and IoT Gateway. Relay module as a switch to turn on and off the motorcycle contacts and starters. There are two inputs from the whole system, that is from the fingerprint sensor and the Blynk user interface. The expected output of the system is that it can turn off and turn on the motorcycle. The test results obtained, the system has a success rate of 70% based on the total targeted system response. Keywords: Fingerprint, Internet of Things, Motorcycle, Blynk