Penggunaan Metode Algoritma Fin Untuk Mining Frequent Access Pattern Pada Menu Igracias Universitas Telkom

Abstract

Abstrak
Bagi sebuah universitas, penggunaan sistem informasi web sangat diperlukan. Seperti halnya iGracias yang
digunakan oleh seluruh civitas akademik Universitas Telkom untuk menyimpan berbagai informasi dan
aktivitas pengguna yang ada pada lingkungan universitas tersebut. Untuk itu, perlu dilakukan perbaikan
struktur untuk memelihara kualitas dari iGracias. Salah satu teknik yang dapat digunakan yaitu dengan
web usage mining. Pada penelitian ini menggunakan metode algoritma FIN yang digunakan untuk
melakukan mining frequent access pattern dan menggunakan data iGracias, dimana pengguna iGracias
yang digunakan adalah data mahasiswa. Metode ini memiliki kelebihan yaitu dapat melakukan pencarian
pola terhadap kecenderungan akses pengguna dan juga dengan adanya algoritma FIN dapat
menyempurnakan pada memori yang lebih rendah serta performansi eksekusi yang lebih cepat. Dari
implementasi metode ini guna mendapat pola pengaksesan pengguna iGracias yang sesuai dengan user id
dari user group mahasiswa. Pola tersebut direkomendasikan untuk menampilkan frequent itemset
berdasarkan dari riwayat aktivitas pengguna.
Kata kunci : algoritma FIN, web usage mining, mining frequent access pattern
Abstract
For a university, the use of web information systems is indispensable. Like iGracias, which is used by the
entire academic community of Telkom University to store various information and user activities in the
university environment. Therefore, it is necessary to improve the structure to maintain the quality of
iGracias. One of the techniques that can be used is web usage mining. This study uses the FIN algorithm
method which is used to mine frequent access patterns and uses iGracias data, where the iGracias users
used are student data. This method has the advantage of being able to search for patterns on user access
trends and also with the FIN algorithm it can improve on lower memory and faster execution performance.
From the implementation of this method in order to get iGracias user access patterns that match the user
id of the student user group. The pattern is recommended to display frequent itemset based on the user
activity history.
Keywords: FIN algorithm, web usage mining, mining frequent access pattern