Desain Produk Smart Led Strip Yang Dapat Beradaptasi Dengan Lingkungan Menggunakan Metode Logika Fuzzy

Kevin Arief Revandy, Ida Wahidah, Nyoman Bogi Karna

Abstract

Abstrak
Lampu merupakan hal yang penting untuk penerangan rumah, suasana aman, nyaman dan hemat energi
saat ini perlu ditingkatkan di setiap rumah. Lampu di dalam rumah sudah tidak hanya untuk alat penerangan
saja tetapi juga bisa menjadi elemen penting untuk memperindah rumah agar nyaman dan hemat energi.
Lampu LED strip yang bisa beradaptasi dengan lingkungan menggunakan logika fuzzy Sugeno. Sistem ini
menggunakan input cahaya dari sensor LDR, suhu dari sensor DHT11, dan gerak dari sensor PIR.
Selanjutnya di proses menggunakan NodeMCU dan hasil output menjadi sistem penerangan otomatis yang
akan menyala jika ada manusia dan mati jika tidak ada manusia. Smart LED strip ini menemukan cara yang
efektif untuk mengatur warna untuk menentukan suhu dan luminansi cahaya yang dipancarkan tergantung
dari tingkat cahaya yang dihantarkan oleh sensor.
Smart LED strip memanfaatkan teknologi internet of things yang bisa memonitoring secara realtime
menggunakan firebase.hasil pengujian yang telah dilakukan, smart LED strip mempunyai hasil rata-rata
akurasi, response time, dan QoS. Akurasi sensor LDR 80,11%, response time cahaya terang ke redup yaitu
2,6 detik sedangkan cahaya redup ke terang 3 detik. Akurasi sensor DHT11 96,94%, response time suhu
dingin ke panas yaitu 1,35 detik sedangkan suhu panas ke dingin 1,62 detik. Akurasi sensor PIR 96%,
response time ada gerakan yaitu 0,733 m/s sedangkan tidak ada gerakan 1,076/sec. Parameter QoS yang
didapatkan dari hasil pengiriman paket dari NodeMCU dengan firebase didapatkan delay yang sangat tinggi
sebesar 0,8215048/sec, throughput sebesar 1578 Kbit/sec, dan packet loss sebesar 0%.
Kata kunci : Smart Lighting, Internet of Things, NodeMCU, Firebase, Fuzzy Logic
Abstract
Lights are important for home lighting, safe, comfortable and energy efficient atmosphere today needs
to be improved in every home. Lights in the house is not only for lighting equipment but also can be an
important element to beautify the house to be comfortable and energy efficient. LED strip lights that can
adapt to the environment using Sugeno fuzzy logic. The system uses light input from the LDR sensor, the
temperature of the DHT11 sensor, and motion from the PIR sensor. Furthermore, in the process using
NodeMCU and output results into an automatic lighting system that will turn on if there is a human and die
if there is no human. This smart LED strip finds an effective way to set the color to determine the
temperature and luminance of the light emitted dependingon the light sent by the sensor.
Smart LED strips utilize internet of things technology that can monitor in real time using firebase. test
results that have beendone, smart LED strips have the results of average accuracy, response time, and QoS.
LDR sensor accuracy is 80.11%, the response time of bright to dim light is 2.6 seconds while the light dims
to bright 3 seconds. DHT11 sensor accuracy is 96.94%, response time of cold to hot temperature is 1.35
seconds while hot to cold temperature is 1.62 seconds. Pir sensor accuracy is 96%, response time there is
movement that is 0.733 m/s while there is no movement 1,076/sec. Parameter QoS obtained from package
delivery from NodeMCU with firebase obtained a very high delay yang sangat tinggi sebesar of
0.8215048/sec, throughput of 1578 Kbit/sec, and packet loss of 0%. QoS parameters obtained from package
delivery from NodeMCU with firebase obtained a very high delay of 0.8215048/sec, throughput of 1578
Kbit/sec, and packet loss of 0%.
Kata kunci : Smart Lighting, Internet of Things, NodeMCU, Firebase, Fuzzy Logic

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0