Deteksi Kulit Manusia Pada Gambar Menggunakan Algoritma Rgb Dan Hsv

Muhammad Rizkia Saputra, Anton Siswo Raharjo Ansori, Randy Erfa Saputra

Abstract

Abstrak
Computer Vision adalah bidang yang mencakup metode untuk memperoleh, memproses, menganalisis, dan memahami
data visual seperti gambar dan video. Tujuan utama computer vision adalah membuat komputer atau mesin meniru
kemampuan persepsi mata dan otak manusia, atau bahkan melebihi kemampuan persepsi untuk tujuan tertentu. Salah satu
yang berkaitan dengan Computer vision yaitu pengolahan citra. Gambar yang terbagi di sosial media dapat berupa gambar
yang positif maupun negatif. Oleh karena itu untuk mengontrol gambar yang masuk di media sosial kita dapat
menggunakan pengolahan citra menggunakan algoritma RGB(Red, Green, Blue) dan HSV(Hue, Saturation, Value).
Terdapat banyak metode untuk pengolahan citra, namun disini kami menggunakan algoritma RGB dan HSV. Dengan
digunakannya algoritma RGB, kita dapat mengambil warna dari warna primer yaitu merah, hijau dan biru. Sedangkan
algoritma HSV menggunakan warna yang nonlinier, setiap elemen ruang warna terpisah, sehingga cocok untuk pengolahan
citra. Untuk implementasinya pada website, pengguna dapat mengunggah gambar yang akan dideteksi, kemudian sistem
akan mengkonversi warna RGB yang diperoleh menjadi HSV. Sistem akan memisahkan bagian kulit pada gambar dan
menghitamkan bagian gambar yang bukan kulit pada proses masking dalam sistem.
Kata Kunci: Computer Vision, Pengolahan Citra, RGB, HSV.
Abstract
Computer Vision is a field that includes methods for obtaining, processing, analyzing, and understanding visual data such
as images and video. The main purpose of Computer Vision is to allow the computer or machine to mimic the ability of the
human eye and the brain, or can even surpassing it for a particular purpose. One of the related to Computer vision is image
processing. Therefore to control the images that are logged on social media we can use the image processing using
RGB(Red, Green, Blue) and HSV(Hue, Saturation, Value) algorithms. There are many methods for image processing, but
here we use RGB and HSV algorithms. With the use of RGB algorithms, we can take colors of the primary colors of red,
green and blue. While the HSV algorithm uses a nonlinear color, each element has a separate color space, making it
suitable for image processing. For the implementation of the website, users can upload an image to be detected, then the
system will measure the RGB color obtained into HSV. The system will place the skin part on the image and black out the
non-skin part of the image in the masking process in the system.
Keywords: Computer Vision, Image Processing, RGB, HSV

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0