Implementasi Noise Removal Dan Image Enhancement Dalam Domain Frekuensi Terhadap Citra Cahaya Rendah Dengan Menggunakan Multiscale Retinex With Color Restoration

Muhammad Gilang Murdiyanto, Anggunmeka Luhur Prasasti, Ashri Dinimaharawati

Abstract

Abstrak
Citra dengan cahaya rendah adalah hasil daripada pengambilan gambar atau pemotretan
gambar saat kondisi gelap atau minim pencahayaan. Biasanya citra dengan cahaya rendah
menyebabkan noise yang mengganggu kualitas citra tersebut. Oleh karena itu dengan
menggunakan berbagai metode pemfilteran serta peningkatan gambar akan dapat
mengurangi atau menghilangkan noise yang tidak dibutuhkan.Pada pengerjaan Tugas Akhir
ini penulis akan membahas mengenai menghilangkan noise pada citra bercahaya rendah
dengan menggunakan metode Multiscale Retinex with Color Restoration (MSRCR) dan
Histogram Equalization (HE) yang diaplikasikan pada domain frekuensi. Hasil dari penelitian
ini mendapatkan citra yang sudah mengalami peningkatan untuk citra rendah cahaya dengan
nilai PSNR melampaui 30 sebagai standar dan MSE yang mendekati nilai 0 yang artinya citra
hasil pemrosesan memiliki kualitas yang baik.
Kata Kunci: Cahaya Rendah, Noise Removal, Domain Frekuensi, Histogram Equalization,
MSR, MSRCR
Abstract
Low-light images are the result of taking pictures or shooting images in dark or low lighting
conditions. Usually, low-light images cause noise to interfere with the quality of the image.
Therefore, using various filtering methods and image enhancements will be able to reduce or
eliminate unneeded noise. In this final project, the writer will discuss about removing noise in
low light images using the Multiscale Retinex with Color Restoration (MSRCR) and Histogram
Equalization (HE) methods applied to the frequency domain. The results of this study get an
image that has increased for low-light images with a PSNR value exceeding 30 as the standard
and an MSE that is close to a value of 0, which means that the processed image has good quality.
Keywords: Lowlight, Noise Removal, Frequency Domain, Histogram Equalization,
MSR,MSRCR

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0