Implementasi Noise Removal Dan Image Enhancement Dalam Domain Frekuensi Terhadap Citra Cahaya Rendah Dengan Menggunakan Multiscale Retinex With Color Restoration

Abstract

Abstrak Citra dengan cahaya rendah adalah hasil daripada pengambilan gambar atau pemotretan gambar saat kondisi gelap atau minim pencahayaan. Biasanya citra dengan cahaya rendah menyebabkan noise yang mengganggu kualitas citra tersebut. Oleh karena itu dengan menggunakan berbagai metode pemfilteran serta peningkatan gambar akan dapat mengurangi atau menghilangkan noise yang tidak dibutuhkan.Pada pengerjaan Tugas Akhir ini penulis akan membahas mengenai menghilangkan noise pada citra bercahaya rendah dengan menggunakan metode Multiscale Retinex with Color Restoration (MSRCR) dan Histogram Equalization (HE) yang diaplikasikan pada domain frekuensi. Hasil dari penelitian ini mendapatkan citra yang sudah mengalami peningkatan untuk citra rendah cahaya dengan nilai PSNR melampaui 30 sebagai standar dan MSE yang mendekati nilai 0 yang artinya citra hasil pemrosesan memiliki kualitas yang baik. Kata Kunci: Cahaya Rendah, Noise Removal, Domain Frekuensi, Histogram Equalization, MSR, MSRCR Abstract Low-light images are the result of taking pictures or shooting images in dark or low lighting conditions. Usually, low-light images cause noise to interfere with the quality of the image. Therefore, using various filtering methods and image enhancements will be able to reduce or eliminate unneeded noise. In this final project, the writer will discuss about removing noise in low light images using the Multiscale Retinex with Color Restoration (MSRCR) and Histogram Equalization (HE) methods applied to the frequency domain. The results of this study get an image that has increased for low-light images with a PSNR value exceeding 30 as the standard and an MSE that is close to a value of 0, which means that the processed image has good quality. Keywords: Lowlight, Noise Removal, Frequency Domain, Histogram Equalization, MSR,MSRCR