Klasifikasi Ras Pada Kucing Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network(cnn)

Muhammad Afif Amanullah Fawwaz, Kurniawan Nur Ramadhani, Febryanti Sthevanie

Abstract

Abstrak
Kucing adalah hewan peliharaan yang bisa dimiliki oleh semua orang. Namun terkadang tidak semua
pemilik kucing mengetahui ras kucingnya. Perawatan kucing seharusnya dilakukan dengan perawatan
khusus untuk menjamin kesehatan kucing, disesuaikan dengan ras yang dimiliki kucing tersebut karna
setiap ras kucing mempunyai karateristik yang berbeda sehingga diperlukan perawatan yang berbeda
pula. Maka dari itu diperlukan sebuah program yang dapat mengenali ras dari seekor kucing. Pada
penelitian tugas akhir ini yang berjudul “Klasifikasi Ras pada Kucing menggunakan Algoritma
Convolutional Neural Network (CNN)†telah dilakukan training dan testing dengan menggunakan
dataset yang berasal dari Oxford-IIIT yang berjumlah 2393 citra dengan jumlah kelas sebanyak 12 kelas.
Model yang digunakan yaitu VGG16, InceptionV3, ResNet50 dan Xception. Hasil testing didapatkan
berupa akurasi untuk tiap modelnya yaitu 60.85%, 84.94%, 71.39%, dan 93.75%.
Kata Kunci: CNN, klasifikasi, visi komputer
Abstract
Cats are pets that everyone can have. But sometimes not all cat owners know their cat breeds. Caring for
a cat can not be arbitrary, but it requires special care. The treatment of cat must be specific based on each
breed in cats for ensure the cat’s healt adjusted to the cat breeds has different characteristics so that
different care is needed. So we need a program that can recognize the breed of a cat. In this research,
entitled "Breed Classification in Cats using Convolutional Neural Network (CNN) Algorithm" training
and testing has been carried out using a dataset originating from Oxford-IIIT totaling 2393 images with
12 classes. The models used are VGG16, InceptionV3, ResNet50 and Xception. The test accuracy results
are 60.85%, 84.94%, 71.39%, dan 93.75%.
Keywords: CNN, classification, computer visionAbstrak
Kucing adalah hewan peliharaan yang bisa dimiliki oleh semua orang. Namun terkadang tidak semua
pemilik kucing mengetahui ras kucingnya. Perawatan kucing seharusnya dilakukan dengan perawatan
khusus untuk menjamin kesehatan kucing, disesuaikan dengan ras yang dimiliki kucing tersebut karna
setiap ras kucing mempunyai karateristik yang berbeda sehingga diperlukan perawatan yang berbeda
pula. Maka dari itu diperlukan sebuah program yang dapat mengenali ras dari seekor kucing. Pada
penelitian tugas akhir ini yang berjudul “Klasifikasi Ras pada Kucing menggunakan Algoritma
Convolutional Neural Network (CNN)†telah dilakukan training dan testing dengan menggunakan
dataset yang berasal dari Oxford-IIIT yang berjumlah 2393 citra dengan jumlah kelas sebanyak 12 kelas.
Model yang digunakan yaitu VGG16, InceptionV3, ResNet50 dan Xception. Hasil testing didapatkan
berupa akurasi untuk tiap modelnya yaitu 60.85%, 84.94%, 71.39%, dan 93.75%.
Kata Kunci: CNN, klasifikasi, visi komputer
Abstract
Cats are pets that everyone can have. But sometimes not all cat owners know their cat breeds. Caring for
a cat can not be arbitrary, but it requires special care. The treatment of cat must be specific based on each
breed in cats for ensure the cat’s healt adjusted to the cat breeds has different characteristics so that
different care is needed. So we need a program that can recognize the breed of a cat. In this research,
entitled "Breed Classification in Cats using Convolutional Neural Network (CNN) Algorithm" training
and testing has been carried out using a dataset originating from Oxford-IIIT totaling 2393 images with
12 classes. The models used are VGG16, InceptionV3, ResNet50 and Xception. The test accuracy results
are 60.85%, 84.94%, 71.39%, dan 93.75%.
Keywords: CNN, classification, computer vision

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0